Senior Data Engineer
H2B Group
Rola w firmie konsultingowej (część grupy Euvic) polegająca na budowie i utrzymaniu zaawansowanych platform analitycznych w chmurze (AWS, GCP) dla klientów z różnych branż. Konkretne zadania: projektowanie potoków danych ETL/ELT, implementacja w PySpark i SQL, automatyzacja CI/CD, testowanie, dbałość o jakość danych. Praca zdalna, B2B.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola w firmie konsultingowej (część grupy Euvic) polegająca na budowie i utrzymaniu zaawansowanych platform analitycznych w chmurze (AWS, GCP) dla klientów z różnych branż. Konkretne zadania: projektowanie potoków danych ETL/ELT, implementacja w PySpark i SQL, automatyzacja CI/CD, testowanie, dbałość o jakość danych. Praca zdalna, B2B.
- ✓Przejrzyste widełki wynagrodzenia (130-150 PLN/h B2B)
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Możliwość wyboru projektów i rozwoju w ramach grupy Euvic
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
- !Możliwość zmiany projektu w ramach firmy/grupy – może oznaczać rotację
- !Nie określono, czy występuje dyżur on-call
- !Opis firmy koncentruje się na korzyściach dla konsultanta, ale brak konkretów o kliencie
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Engineering w chmurze (AWS, GCP)
- •Budowa i optymalizacja potoków ETL/ELT z wykorzystaniem PySpark i SQL
- •Implementacja testów jednostkowych i integracyjnych
- •Utrzymanie i rozwój procesów CI/CD (GitHub Actions)
- •Praca z narzędziami orkiestracyjnymi (Airflow) i IaC (Terraform)
- •Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi klienta
- •Zarządzanie jakością danych (Data Quality)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z kilkuletnim doświadczeniem, który posiada solidną znajomość PySpark i SQL oraz praktykę w chmurze (AWS lub GCP), ale niekoniecznie biegłość we wszystkich wymienionych narzędziach.
Osoby z mniej niż 3-4 latami doświadczenia w Data Engineering, szczególnie bez głębokiej znajomości chmury i PySpark. Rola wymaga samodzielności i umiejętności pracy w zespole klienta.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering w projekcie?
- ?Jaki jest konkretny klient i branża projektu?
- ?Jak wygląda proces alokacji do projektu – czy mogę wpływać na wybór?
- ?Czy w projekcie przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jakie są oczekiwania co do nakładu pracy (full-time, elastyczne godziny)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na wielu projektach jednocześnie?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Nie określono, jak często zmieniają się projekty
- −Brak informacji o benefitach poza stawką
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →