Senior Data Engineer
JOURNEY
Rola Senior Data Engineer w firmie marketingowej dla hoteli luksusowych. Będziesz projektować i budować skalowalne pipeline'y ETL/ELT w GCP (głównie BigQuery), wdrażać DataForm, definiować standardy inżynieryjne (CI/CD, monitoring) i migrować legacy Databricks do natywnych rozwiązań GCP. Pracujesz blisko z analitykami, zespołem AI i inżynierami produktu. To rola z dużym wpływem na architekturę danych i procesy.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data engineering, brak informacji o narzędziach orkiestracji (airflow, cloud composer itp.).
Rola Senior Data Engineer w firmie marketingowej dla hoteli luksusowych. Będziesz projektować i budować skalowalne pipeline'y ETL/ELT w GCP (głównie BigQuery), wdrażać DataForm, definiować standardy inżynieryjne (CI/CD, monitoring) i migrować legacy Databricks do natywnych rozwiązań GCP. Pracujesz blisko z analitykami, zespołem AI i inżynierami produktu. To rola z dużym wpływem na architekturę danych i procesy.
- ✓Bezpośrednia odpowiedzialność i wpływ na kluczową platformę biznesową
- ✓Wysokiej jakości sprzęt i narzędzia deweloperskie
- ✓Regularne firmowe off-sity
- ✓Kultura bez ego, wspierająca i oparta na współpracy
- −Opis sugeruje, że na początku oczekiwana jest głównie praca z biura, mimo że ogłoszenie jest oznaczone jako zdalne – niejasność modelu pracy.
- !Brak informacji o wielkości zespołu data engineeringu
- !Nie wspomniano o narzędziach orkiestracji (Airflow, Cloud Composer itp.) – jakie są używane?
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w BigQuery z użyciem Pythona i SQL
- •Wdrażanie DataForm do wersjonowanych, testowalnych transformacji SQL
- •Definiowanie standardów code review, CI/CD, monitoringu i testowania
- •Migracja legacy ETL z Databricks do natywnych narzędzi GCP
- •Budowanie cross-cloud pipeline'ów (S3/ADLS → BigQuery)
- •Współpraca z analitykami i zespołem AI przy modelowaniu danych
- •Mentoring i podnoszenie kompetencji data teamu
- •Odpowiedzialne używanie LLM i narzędzi agentowych do przyspieszania analiz
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5+ latami w data engineering, ale z co najmniej 2 latami w GCP, która ma doświadczenie z BigQuery i DataForm oraz potrafi samodzielnie projektować pipeline'y ETL.
Nie dla juniorów ani midów poniżej 5 lat doświadczenia. Nie dla osób bez produkcyjnego doświadczenia z GCP/BigQuery.
- ?Jak wygląda model pracy w praktyce – pełne zdalnie z okresowymi wizytami czy hybryda?
- ?Ile osób liczy zespół data engineeringu i jakie ma kompetencje?
- ?Jakie narzędzia do orkiestracji i monitoringu są używane?
- ?Czy legacy Databricks to duża baza kodu? Jaki jest harmonogram migracji?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jak często odbywają się off-sity i gdzie?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu data engineering
- −Brak informacji o narzędziach orkiestracji (Airflow, Cloud Composer itp.)
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
Kultura współpracy bez ego, duch przedsiębiorczości, wspólne off-sity. Zespół jest pomocny i otwarty na dzielenie się wiedzą.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →