Senior Data Engineer
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
Praca w firmie IT świadczącej usługi dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego. Rola polega na projektowaniu i utrzymaniu skalowalnych rozwiązań danych w chmurze Azure, z naciskiem na Databricks, Delta Lake i Power BI. Będziesz budować potoki ETL, migrować dane z on-premise do chmury oraz współpracować z zespołami biznesowymi.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu., brak opisu procesu rekrutacyjnego..
Praca w firmie IT świadczącej usługi dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego. Rola polega na projektowaniu i utrzymaniu skalowalnych rozwiązań danych w chmurze Azure, z naciskiem na Databricks, Delta Lake i Power BI. Będziesz budować potoki ETL, migrować dane z on-premise do chmury oraz współpracować z zespołami biznesowymi.
- !Nazwa stanowiska w treści ('Power BI Developer') różni się od tytułu ogłoszenia ('Senior Data Engineer') – sugeruje niejasny zakres odpowiedzialności.
- !Opis wspomina o 'ograniczonej strukturze procesów' i 'szybko zmieniających się priorytetach' – może oznaczać chaos organizacyjny.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu.
- •Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań danych w Azure.
- •Przetwarzanie dużych wolumenów danych przy użyciu Azure Databricks (w tym Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog).
- •Tworzenie i optymalizacja potoków ETL/ELT w Azure Data Factory i Databricks.
- •Definiowanie architektur danych (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart).
- •Udział w migracji platform danych z on-premise do chmury.
- •Utrzymanie standardów bezpieczeństwa, zarządzania dostępem i compliance.
- •Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz prowadzenie CI/CD (Azure DevOps, Git).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z około 5-letnim stażem w IT, z czego co najmniej 3.5 roku w obszarze danych w chmurze, posiadająca solidne podstawy w Azure Databricks i Power BI oraz doświadczenie w migracjach.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami doświadczenia w IT i 3.5 latami pracy z chmurą. Osoby bez doświadczenia w migracjach on-premise-to-cloud również mogą nie pasować.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering, z którym będę współpracować?
- ?Czy praca dotyczy jednego projektu klienckiego, czy wielu jednocześnie?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad istniejącymi systemami do budowy nowych rozwiązań?
- ?Czy są przewidziane dyżury (on-call) lub praca w weekendy?
- ?Jakie narzędzia CI/CD są konkretnie używane oprócz Azure DevOps?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii w ramach projektu?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie ze strony zespołu przy wdrażaniu?
- −Brak informacji o wielkości zespołu.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Nie wiadomo czy są dyżury (on-call).
- −Nie podano szczegółów dotyczących projektów klienckich.
- −Brak informacji o możliwościach rozwoju i szkoleniach.
Środowisko pracy wymaga samodzielności i proaktywności. Zespół działa w dynamicznych warunkach, z ograniczoną strukturą procesów – oczekuje się komfortu z niepewnością i szybkiej adaptacji.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Power BI.