Senior Data Engineer
Luxoft DXC
Rola polega na modernizacji, utrzymaniu i rozwoju platformy e-commerce dla dużego amerykańskiego detalisty, obsługującego miliony klientów. Głównym celem jest wsparcie przetwarzania dużych wolumenów danych i integracja rozwiązań z obecną architekturą. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie rozwiązań, które będą wspierać te procesy. Wymagane jest doświadczenie w pracy z danymi w chmurze i integracji z istniejącą architekturą.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o wielkości zespołu..
Rola polega na modernizacji, utrzymaniu i rozwoju platformy e-commerce dla dużego amerykańskiego detalisty, obsługującego miliony klientów. Głównym celem jest wsparcie przetwarzania dużych wolumenów danych i integracja rozwiązań z obecną architekturą. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie rozwiązań, które będą wspierać te procesy. Wymagane jest doświadczenie w pracy z danymi w chmurze i integracji z istniejącą architekturą.
- ✓Praca nad modernizacją i rozwojem platformy e-commerce dla dużego amerykańskiego detalisty.
- ✓Możliwość pracy z dużymi wolumenami danych.
- ✓Praca nad migracją do rozwiązania chmurowego.
- ✓Możliwość pracy w zespole zorientowanym na różne domeny produktu.
- −Brak informacji o konkretnych wyzwaniach związanych z migracją baz danych i mikroserwisów do chmury, co może sugerować niepełne zrozumienie skali projektu.
- !Opis 'big US-based retail company' jest ogólny i nie precyzuje branży ani skali działalności.
- !Brak informacji o konkretnych domenach (Customer, Loyalty, Search and Browse, Data Integration, Cart) w kontekście pracy kandydata.
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie rozwiązań do przetwarzania dużych wolumenów danych
- •Integracja rozwiązań z obecną architekturą platformy e-commerce
- •Wsparcie modernizacji i rozwoju platformy e-commerce
- •Praca nad onboardingiem nowych marek
- •Udział w re-architekturze platformy
- •Wsparcie migracji baz danych
- •Migracja mikroserwisów do ujednoliconego rozwiązania chmurowego
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem jako Data Engineer, który posiada praktyczną znajomość Synapse, PySpark, Python i SQL. Powinien mieć doświadczenie w pracy z danymi i rozumieć podstawy integracji systemów.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w Data Engineeringu lub bez praktycznej znajomości wymienionych technologii (Synapse, PySpark, Python, SQL). Kandydaci, którzy nie mają doświadczenia w pracy z dużymi wolumenami danych lub integracją systemów, mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z przetwarzaniem dużych wolumenów danych w tej platformie e-commerce?
- ?Jakie konkretnie rozwiązania chmurowe (np. Azure, AWS, GCP) są wykorzystywane?
- ?Jak wygląda proces migracji mikroserwisów do chmury i jakie są główne ryzyka?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wydajności i skalowalności rozwiązań Data Engineeringowych?
- ?Jak wygląda współpraca z innymi zespołami produktowymi (Customer, Loyalty, Search and Browse, Data Integration, Cart)?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju platformy i jakie nowe funkcjonalności będą rozwijane?
- ?Jakie są możliwości rozwoju technologicznego i ścieżki kariery w ramach tego projektu?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o wielkości zespołu.
- −Informacje o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju.
- −Dokładna liczba dni pracy zdalnej w ramach modelu hybrydowego (choć dane strukturalne wskazują na 'office').
Opis sugeruje pracę w zespole produktowym, który skupia się na rozwoju i modernizacji kluczowej platformy e-commerce. Może to oznaczać dynamiczne środowisko pracy, gdzie ceniona jest współpraca i dążenie do innowacji.
Brak informacji o konkretnych etapach procesu rekrutacyjnego w opisie oferty.