Senior Data Engineer [M/F]
Stackmine
Rola Senior Data Engineera w firmie Stackmine, która buduje i rozwija nowoczesną platformę danych. Celem jest zapewnienie skalowalności, niezawodności i bezpieczeństwa danych dla kluczowych procesów biznesowych, raportowania, analityki oraz rozwiązań AI/ML. Projekt zakłada wdrażanie najlepszych praktyk Data Engineering, automatyzację procesów operacyjnych i rozwój architektury opartej na chmurze i kontenerach.
Brakuje: szczegółowy opis architektury danych., informacje o narzędziach do monitoringu i obserwowalności (poza wymienionymi jako przykłady)..
Rola Senior Data Engineera w firmie Stackmine, która buduje i rozwija nowoczesną platformę danych. Celem jest zapewnienie skalowalności, niezawodności i bezpieczeństwa danych dla kluczowych procesów biznesowych, raportowania, analityki oraz rozwiązań AI/ML. Projekt zakłada wdrażanie najlepszych praktyk Data Engineering, automatyzację procesów operacyjnych i rozwój architektury opartej na chmurze i kontenerach.
- ✓Wynagrodzenie podane w widełkach (21840 – 26880 PLN/mies.).
- ✓Praca w pełni zdalna.
- ✓Projekt zakłada wdrażanie najlepszych praktyk Data Engineering, automatyzację procesów operacyjnych oraz rozwój architektury opartej na nowoczesnych technologiach chmurowych i kontenerowych.
- •Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie klastrami Kubernetes dla środowisk produkcyjnych i nieprodukcyjnych.
- •Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform (Infrastructure-as-Code).
- •Planowanie pojemności, aktualizacje, patchowanie i zapewnienie ciągłości działania platformy.
- •Budowanie rozwiązań zapewniających wysoką dostępność, skalowalność i odporność na awarie.
- •Automatyzacja rutynowych operacji administracyjnych i procesów utrzymaniowych.
- •Implementacja i utrzymanie Service Mesh.
- •Konfiguracja mechanizmów kontroli dostępu, zarządzania sekretami i kontekstów bezpieczeństwa.
- •Integracja i rozwój rozwiązań monitoringu i obserwowalności platformy (Prometheus, Grafana, Fluentd).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem w obszarze Data Services, który posiada doświadczenie w pracy z SQL, Terraform i Kubernetes, a także w projektowaniu i utrzymaniu baz danych. Powinien znać nowoczesne technologie danych i usługi chmurowe, a także pracować zgodnie z metodykami Agile.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w obszarze Data Services, bez doświadczenia w pracy z SQL, Terraform i Kubernetes, ani dla tych, którzy nie znają nowoczesnych technologii danych i usług chmurowych. Kandydaci, którzy nie posługują się językiem angielskim na poziomie C1, również raczej nie będą odpowiedni.
- ?Jakie konkretne usługi chmurowe są wykorzystywane w projekcie?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych członków zespołu?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się obecnie mierzy?
- ?Jak wygląda podział obowiązków w zespole Data Engineering?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku AI/ML w ramach platformy?
- −Szczegółowy opis architektury danych.
- −Informacje o narzędziach do monitoringu i obserwowalności (poza wymienionymi jako przykłady).
- −Informacje o procesie rekrutacyjnym.
- −Informacje o wielkości zespołu.
- −Szczegóły dotyczące wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy.
null
Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →