Senior Data Engineer
P&P Solutions
Rola Senior Data Engineer w ramach dużego programu transformacji danych dla globalnej organizacji medialnej/streamingowej. Codzienna praca to budowa i optymalizacja skalowalnych, cloud-native pipeline'ów danych w GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions), automatyzacja workflow za pomocą Airflow/Cloud Composer, zarządzanie infrastrukturą jako kod w Terraform, implementacja CI/CD, testowanie i monitoring. Praca w pełni zdalna, w godzinach UK, na kontrakcie B2B 6-12 miesięcy z możliwością przedłużenia.
Brakuje: brak informacji o liczbie zespołów i strukturze projektu, brak szczegółów procesu rekrutacyjnego.
Rola Senior Data Engineer w ramach dużego programu transformacji danych dla globalnej organizacji medialnej/streamingowej. Codzienna praca to budowa i optymalizacja skalowalnych, cloud-native pipeline'ów danych w GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions), automatyzacja workflow za pomocą Airflow/Cloud Composer, zarządzanie infrastrukturą jako kod w Terraform, implementacja CI/CD, testowanie i monitoring. Praca w pełni zdalna, w godzinach UK, na kontrakcie B2B 6-12 miesięcy z możliwością przedłużenia.
- ✓Długoterminowy kontrakt (6-12 miesięcy z możliwością przedłużenia) zapewnia stabilność dla kontraktorów
- ✓Praca na nowoczesnych, cloud-native rozwiązaniach danych w skali globalnej
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i liczbie etapów
- −Wzmianka o 'udziale w działaniach wsparcia i operacyjnych' może sugerować dyżury on-call bez dodatkowego wynagrodzenia (choć nie jest to potwierdzone)
- !Praca w godzinach UK (9-17) może być uciążliwa dla osób przyzwyczajonych do elastycznych godzin
- !Rekrutacja przez firmę outsourcingową (P&P Solutions), a nie bezpośrednio u klienta
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- •Projektowanie i rozwijanie cloud-native pipeline'ów ETL/ELT w Python i SQL na GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions)
- •Automatyzacja i orkiestracja workflow danych przy użyciu Airflow / Cloud Composer
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kod (IaC) z Terraform
- •Implementacja CI/CD z GitHub Actions i systemami kontroli wersji
- •Tworzenie i utrzymywanie modeli danych dla raportowania i analiz
- •Implementacja testów integracyjnych i strategii monitorowania (Grafana, Prometheus)
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i analitycznymi przy integracji danych z różnych źródeł
- •Udział w działaniach wsparcia i operacyjnych (on-call w razie potrzeby)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z minimum 3-4 latami doświadczenia, solidną znajomością Python i SQL, praktyką w GCP i Airflow oraz umiejętnością budowy prostych pipeline'ów danych. Osoba gotowa do szybkiego rozwoju w kierunku cloud-native i IaC.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineering, którzy nie mają praktyki w GCP i Terraform. Również nie dla osób preferujących stałe godziny pracy w polskiej strefie czasowej (wymagana praca w godzinach UK 9-17).
- ?Jak wygląda proces rekrutacji? Ile etapów, czy jest zadanie domowe/live coding?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering? Jakie inne zespoły są zaangażowane?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest konkretny zakres danych (streaming, media) – czy pracujemy nad platformą rekomendacji, analityką czy czymś innym?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 12 miesiącach?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i alertowania są używane oprócz Grafany i Prometheusa?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy lub na certyfikacje (np. GCP)?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy wymagane są okazjonalne wizyty u klienta?
- −Brak informacji o liczbie zespołów i strukturze projektu
- −Brak szczegółów procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy dyżury on-call są wymagane i jak są wynagradzane
- −Nie podano konkretnych narzędzi do testowania (np. pytest, unittest)
- −Nie wiadomo, jaka część pracy to rozwój nowych funkcji, a jaka utrzymanie istniejących systemów
Wysoko kolaboracyjne środowisko – współpraca z inżynierią, produktem, analityką i interesariuszami biznesowymi. Kultura oparta na automatyzacji, testowaniu i ciągłym doskonaleniu platformy danych.
Na poziomie rynkowym
≈ 150,0–180,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →