Senior Data Engineer

P&P Solutions

Oferta w skrócie

29 400 – 33 600PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za84 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

CI/CD Azure Data Factory Microsoft Azure Cloud Databricks Delta Lake Azure DevOps

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Jako Senior Data Engineer dołączysz do międzynarodowego projektu w branży turystyczno-transportowej (rejsy rzeczne). Będziesz kluczowym inżynierem danych odpowiedzialnym za platformę Azure/Databricks, przejmując stanowisko po wieloletnim seniorze. Praca polega na projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań data-platformowych w chmurze Azure, pracy z Databricks (Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog), budowie architektury danych (Data Lake, Lakehouse, DWH, Data Marts), implementacji pipeline'ów ETL/ELT oraz migracji z on-premise do chmury. Środowisko jest enterprise'owe, ale operacyjnie startupowe – dynamiczne, z szybko zmieniającymi się priorytetami i dużą autonomią.

Na co uważać

!Dynamiczne środowisko i szybko zmieniające się priorytety – może oznaczać chaos i nadgodziny
!Brak informacji o wielkości zespołu data ani liczbie innych inżynierów danych
!Stanowisko po wieloletnim seniorze – może wskazywać na legacy tech debt do przejęcia

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwój rozwiązań data-platformowych w Azure (Data Factory, Data Lake, Synapse, SQL Server)
•Praca z Azure Databricks – tworzenie i optymalizacja notebooków, pipeline'ów ETL/ELT
•Implementacja i utrzymanie Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog
•Budowa CI/CD dla danych (Azure DevOps, Git) – automatyzacja deployów
•Wsparcie migracji danych z systemów on-premise do chmury Azure
•Monitorowanie i optymalizacja wydajności pipeline'ów oraz kosztów chmurowych
•Identyfikacja ryzyk i komunikacja blokerów do interesariuszy technicznych i biznesowych
•Praca z Power BI – integracja danych i przygotowanie źródeł dla raportów

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 5 latami w IT i 3,5 roku komercyjnego doświadczenia z danymi w chmurze, mający za sobą co najmniej jeden produkcyjny projekt Azure z Databricks. Znajomość migracji on-premise i CI/CD.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w IT oraz poniżej 3,5 roku komercyjnej pracy z danymi w chmurze. Nie dla kogoś, kto szuka stabilnego, przewidywalnego środowiska – tutaj priorytety szybko się zmieniają.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data? Czy jestem jedynym Seniorem Data Engineerem?
?Jak wygląda proces on-call? Czy są dyżury?
?Jakie są największe wyzwania techniczne na obecnym etapie projektu?
?Czy istnieje dokumentacja legacy systemu? Jak wygląda onboarding?
?Jak często zmieniają się priorytety? Czy są terminy, które często są przesuwane?
?Czy są inne osoby odpowiedzialne za migration on-premise, czy to głównie moja odpowiedzialność?
?Jakie są możliwości rozwoju (budżet szkoleniowy, konferencje)?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu data
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, zadanie domowe?)
−Brak informacji o dyżurach on-call
−Nie podano przewidywanego wolumenu danych ani skali projektu
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym

Zespół

Dynamiczne, startupowe środowisko w ramach enterprise – szybko zmieniające się priorytety, duża autonomia, bliska współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.

🔗Podobne oferty