Senior Data Engineer (Python & AWS)
Ready4S
Rola Senior Data Engineer w sektorze healthcare dla globalnego klienta. Będziesz projektować i budować skalowalne, serwerlessowe architektury danych na AWS, tworzyć pipeline'y ETL/ELT oraz dbać o integralność architektoniczną. To praktyczna, techniczna rola z elementami przywództwa technicznego i współpracy z interesariuszami.
Brakuje: wielkość i skład zespołu danych, konkretne usługi aws poza wymienionymi.
Rola Senior Data Engineer w sektorze healthcare dla globalnego klienta. Będziesz projektować i budować skalowalne, serwerlessowe architektury danych na AWS, tworzyć pipeline'y ETL/ELT oraz dbać o integralność architektoniczną. To praktyczna, techniczna rola z elementami przywództwa technicznego i współpracy z interesariuszami.
- ✓Nowoczesny stos technologiczny: AWS serverless, dbt, CDK
- ✓Globalny projekt healthcare z realnym wpływem
- −Start date specified as 1.05.2026, which is unusually far in the future—may indicate delayed project or placeholder.
- !Bardzo specyficzne wymagania (10+ lat Python, Data Mesh, Medallion) mogą zawęzić pulę kandydatów
- !Długa lista nice-to-have sugeruje, że szukają idealnego kandydata z wieloma umiejętnościami
- !Brak informacji o dyżurach on-call i wsparciu produkcyjnym
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych z użyciem AWS Lambda, S3 Tables i Cognito
- •Pisanie kodu Python do przetwarzania danych oraz ETL/ELT
- •Tworzenie end-to-end testów automatycznych z Boto3
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kod (IaC) przy użyciu Terraform lub AWS CDK
- •Współpraca z globalnymi zespołami i interesariuszami w celu ustalenia architektury danych
- •Code review i egzekwowanie standardów Clean Code
- •Monitorowanie i optymalizacja wydajności pipeline'ów
- •Praca z dbt i GraphQL do transformacji danych i API
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 8-10 letnim doświadczeniem w Pythonie i AWS serverless, potrafiący projektować pipeline'y i testować je automatycznie, znający IaC i CI/CD. Może brakować mu doświadczenia z Data Mesh, ale ma solidne podstawy.
Juniorzy i mid-levelsi z mniej niż 8 latami doświadczenia w Pythonie i AWS. Osoby preferujące pracę stacjonarną lub szukające umowy o pracę (tylko B2B). Ktoś, kto nie lubi odpowiedzialności za architekturę i kontakt z interesariuszami.
- ?Ile osób liczy obecny zespół danych i jaka jest jego struktura?
- ?Czy termin startu (1.05.2026) jest elastyczny?
- ?Jak wygląda dyżurowanie i wsparcie produkcyjne?
- ?Czy pipeline'y są głównie batchowe czy streamingowe?
- ?Czy Data Mesh to już istniejąca koncepcja, czy będzie wdrażana od zera?
- ?Jak często będę miał bezpośredni kontakt z klientem?
- ?Jaki jest podział czasu między pracą produkcyjną a doskonaleniem zespołu?
- −Wielkość i skład zespołu danych
- −Konkretne usługi AWS poza wymienionymi
- −Proces code review i deployu
- −Benefity dodatkowe (budżet szkoleniowy, sprzęt)
- −Dokładna data rozpoczęcia (2026?)
- −Informacja o dyżurach on-call
Globalny, międzynarodowy zespół z naciskiem na współpracę, wysokie standardy etyczne i jakość (Clean Code).
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →