Senior Data Engineer / Senior Data Scientist
AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)
Rola polega na tworzeniu i utrzymaniu operacyjnych potoków analizy danych dla platformy biomarkerów cyfrowych, z naciskiem na jakość, integralność i niezawodność danych. Kandydat będzie pracował z danymi z badań klinicznych, urządzeń noszonych i czujników, tworząc skalowalne potoki i automatyzując raportowanie. Jest to rola łącząca inżynierię danych z analizą w obszarze biomedycznym i klinicznym, wymagająca pracy w środowisku regulowanym.
Brakuje: wielkość zespołu., szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego..
Rola polega na tworzeniu i utrzymaniu operacyjnych potoków analizy danych dla platformy biomarkerów cyfrowych, z naciskiem na jakość, integralność i niezawodność danych. Kandydat będzie pracował z danymi z badań klinicznych, urządzeń noszonych i czujników, tworząc skalowalne potoki i automatyzując raportowanie. Jest to rola łącząca inżynierię danych z analizą w obszarze biomedycznym i klinicznym, wymagająca pracy w środowisku regulowanym.
- ✓Praca nad platformą biomarkerów cyfrowych, co może być interesujące dla osób zainteresowanych technologiami medycznymi.
- ✓Możliwość pracy z danymi z badań klinicznych, co jest specyficzną i wartościową domeną.
- ✓Firma jest częścią większej organizacji (500+ pracowników), co może sugerować pewną stabilność.
- −Praca w agencji pracy, która deleguje do klienta zewnętrznego, co może oznaczać brak bezpośredniego wpływu na produkt lub strategię firmy.
- !Nie podano konkretnych informacji o wielkości zespołu.
- !Nie sprecyzowano dokładnego zakresu obowiązków związanych z 'wspieraniem interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych'.
- •Rozwój i utrzymanie operacyjnych potoków analizy danych przy użyciu Pythona i SQL.
- •Generowanie metryk w czasie rzeczywistym dotyczących przestrzegania zaleceń pacjentów, wydajności urządzeń, jakości danych i zgodności z protokołem.
- •Budowanie skalowalnych potoków dla danych szeregów czasowych z urządzeń noszonych, czujników i aplikacji mobilnych.
- •Optymalizacja infrastruktury danych pod kątem wydajności, niezawodności i kosztów w środowisku regulowanym.
- •Tworzenie zautomatyzowanych dashboardów i raportów wspierających operacje kliniczne.
- •Współpraca z zespołami w celu tłumaczenia potrzeb operacyjnych na rozwiązania techniczne.
- •Wsparcie interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych w zakresie analizy operacyjnej i przepływu danych.
- •Dokumentowanie architektury potoków, przepływów danych i metodologii analizy.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 3 latami doświadczenia w inżynierii danych lub nauce o danych, z silnymi umiejętnościami w Pythonie, SQL i AWS, który ma doświadczenie w pracy z danymi szeregów czasowych i potrafi budować potoki analizy danych.
Rola nie jest dla osób bez minimum 3 lat doświadczenia w inżynierii danych lub nauce o danych, lub bez biegłości w Pythonie, SQL i AWS, lub bez doświadczenia z danymi szeregów czasowych.
- ?Jaka jest wielkość zespołu, z którym będzie współpracował kandydat?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością i niezawodnością danych w tym projekcie?
- ?Jakie konkretnie narzędzia do wizualizacji danych są używane lub planowane do użycia?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych funkcjonalności i zmian w potokach danych?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku uczenia maszynowego lub bardziej zaawansowanej analizy danych?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące pracy on-call lub dyżurów?
- ?Jakie są główne cele projektu w ciągu najbliższych 6-12 miesięcy?
- −Wielkość zespołu.
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o pracy on-call lub dyżurach.
Proces rekrutacyjny składa się z dwóch etapów rozmów online.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →