Senior Data Engineer (Snowflake & Cloud)
1dea
Rola skupia się na projektowaniu i wdrażaniu pipeline'ów danych w chmurze z wykorzystaniem Snowflake. Będziesz odpowiedzialny za optymalizację kosztów i wydajności, modelowanie danych (Kimball/Data Vault) oraz współpracę z analitykami biznesowymi. To stanowisko dla doświadczonego inżyniera danych, który chce mieć realny wpływ na architekturę i rozwój projektu w środowisku zdalnym.
Brakuje: wielkość zespołu, szczegóły dotyczące projektu i klienta.
Rola skupia się na projektowaniu i wdrażaniu pipeline'ów danych w chmurze z wykorzystaniem Snowflake. Będziesz odpowiedzialny za optymalizację kosztów i wydajności, modelowanie danych (Kimball/Data Vault) oraz współpracę z analitykami biznesowymi. To stanowisko dla doświadczonego inżyniera danych, który chce mieć realny wpływ na architekturę i rozwój projektu w środowisku zdalnym.
- ✓Widełki wynagrodzenia podane wprost
- ✓Pełna praca zdalna
- ✓Realny wpływ na architekturę i rozwój projektu
- ✓Długofalowe zaangażowanie
- ✓Samodzielność i brak mikromanagementu (wynika z opisu)
- −Praca w modelu outsourcingowym (przydział do klienta) – brak informacji o konkretnym kliencie i projekcie
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i rozwój pipeline'ów ETL/ELT dla dużych wolumenów danych
- •Optymalizacja zapytań SQL i zarządzanie kosztami w Snowflake
- •Budowa i utrzymanie warstw raw, staging i mart danych
- •Modelowanie danych (Kimball, Data Vault lub podobne)
- •Współpraca z analitykami i interesariuszami przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne
- •Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności przetwarzania danych
- •Proponowanie ulepszeń architektonicznych i procesowych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z około 5-letnim stażem, solidną znajomością Snowflake i SQL, umiejący optymalizować zapytania i modelować dane, z podstawową znajomością chmury.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w Data Engineeringu, bez praktycznej znajomości Snowflake lub bez doświadczenia z chmurą.
- ?Do jakiego klienta jest ta rola i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jak jest zorganizowany?
- ?Czy są planowane dyżury on-call? Jeśli tak, z jaką częstotliwością?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi i architekturę?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju i budżet szkoleniowy?
- −Wielkość zespołu
- −Szczegóły dotyczące projektu i klienta
- −Proces rekrutacyjny
- −Informacje o dyżurach on-call
Firma stawia na samodzielność i realny wpływ na architekturę – osoba na tym stanowisku ma autonomię w proponowaniu usprawnień.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →