Senior Data Engineer (Snowflake Cortex)
co.brick Talents
Rola Senior Data Engineera skupia się na projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI i analityki danych w oparciu o platformę Snowflake, ze szczególnym uwzględnieniem Snowflake Cortex. Kandydat będzie budował aplikacje wykorzystujące GenAI, agentów AI oraz funkcje Cortex do analizy danych w języku naturalnym i automatyzacji procesów biznesowych. Praca wymaga ścisłej współpracy z zespołami Data Engineering, Analytics oraz Business Stakeholders.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu., nie opisano procesu rekrutacyjnego..
Rola Senior Data Engineera skupia się na projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI i analityki danych w oparciu o platformę Snowflake, ze szczególnym uwzględnieniem Snowflake Cortex. Kandydat będzie budował aplikacje wykorzystujące GenAI, agentów AI oraz funkcje Cortex do analizy danych w języku naturalnym i automatyzacji procesów biznesowych. Praca wymaga ścisłej współpracy z zespołami Data Engineering, Analytics oraz Business Stakeholders.
- ✓Praca zdalna.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI i Snowflake Cortex.
- ✓Możliwość wpływu na architekturę danych i rozwój platformy AI.
- ✓Praca w branży Life Sciences, Healthcare lub innych sektorach regulowanych (jeśli kandydat ma takie doświadczenie).
- !Nie podano konkretnych informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował Senior Data Engineer.
- !Nie sprecyzowano, jakie konkretnie projekty lub produkty będą rozwijane w ramach tej roli, poza ogólnym opisem zastosowań Cortex.
- !Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym, poza ogólnym stwierdzeniem 'Poszukujemy'.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o Snowflake Cortex.
- •Tworzenie i rozwój aplikacji wykorzystujących Cortex Analyst, Cortex Search oraz funkcjonalności GenAI.
- •Budowa i wdrażanie Snowflake Agents wspierających procesy biznesowe.
- •Projektowanie oraz utrzymanie Semantic Models i Semantic Views.
- •Implementacja rozwiązań umożliwiających zadawanie pytań do danych w języku naturalnym (NLQ).
- •Tworzenie architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz agentic workflows.
- •Współpraca z użytkownikami biznesowymi w zakresie definiowania wymagań analitycznych.
- •Optymalizacja wydajności środowisk Snowflake oraz procesów przetwarzania danych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 4-letnim doświadczeniem w Data Engineering, który posiada praktyczną znajomość Snowflake, w tym Snowflake Cortex, Cortex Analyst i Cortex Search. Kluczowa jest również dobra znajomość SQL i Pythona oraz doświadczenie w projektowaniu modeli semantycznych.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 4-letnim doświadczeniem w Data Engineering lub pokrewnych dziedzinach, a także dla tych, którzy nie mają doświadczenia z platformą Snowflake i jej zaawansowanymi funkcjami AI. Kandydaci bez znajomości SQL i Pythona również nie będą odpowiedni.
- ?Jak wygląda typowa architektura RAG i agentic workflows w praktyce w Waszych projektach?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z implementacją Snowflake Agents?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy AI w firmie w najbliższych latach?
- ?Jak wygląda proces definiowania wymagań analitycznych z użytkownikami biznesowymi?
- ?Czy są jakieś konkretne narzędzia lub frameworki, które preferujecie w kontekście budowy rozwiązań GenAI?
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego.
- −Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub produktów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie sektory (poza ogólnym wymienieniem) są priorytetowe dla firmy.