Senior Data Engineer odpowiedzialny za budowę i utrzymanie skalowalnych platform danych dla klientów z branży automotive i aerospace. Praca obejmuje projektowanie pipeline'ów strumieniowych i batchowych, optymalizację przepływów danych, zarządzanie data lake (Iceberg) oraz współpracę z klientami w modelu konsultingowym. Stack technologiczny: Spark, Airflow, AWS, Python.

Plusy

✓Elastyczne godziny pracy
✓Budżet szkoleniowy i certyfikacje Databricks
✓Płatne dni wolne na B2B
✓Międzynarodowe projekty z topowymi firmami
✓Możliwość publikacji i konferencji
✓Płaska struktura i autonomia

Na co uważać

!Wymagane doświadczenie konsultingowe i bezpośrednia interakcja z klientem – nie każdy inżynier to lubi
!Różnorodność technologii (Spark, Cloudera, Airflow, Iceberg, Kafka) może świadczyć o złożoności stacku
!Brak informacji o liczbie projektów jednocześnie

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w trybie streamingowym i batchowym przy użyciu Spark, Airflow, Kafka
•Optymalizacja wydajności procesów ETL i zarządzanie data lake (Iceberg)
•Pisanie kodu w Pythonie (lub Java/Scala) do przetwarzania danych i automatyzacji
•Monitorowanie i troubleshootowanie platformy danych w produkcji
•Współpraca z zespołami klienta w celu zrozumienia wymagań biznesowych
•Udział w konsultacjach i prezentacjach dla klientów
•Zarządzanie infrastrukturą chmurową (AWS) dla skalowania obciążeń

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z 5 latami w Big Data, solidnym Pythonem i Sparkiem, radząca sobie samodzielnie, z komunikatywnym angielskim i otwartością na pracę z klientem.

Raczej nie dla

Kandydaci bez doświadczenia w Big Data lub bez umiejętności konsultingowych. Osoby szukające spokojnej roli bez kontaktu z klientem lub preferujące wyłącznie jeden stack technologiczny.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering z którym będę pracować?
?Czy pracuję nad jednym projektem naraz, czy multiple?
?Jak wygląda dyżur (on-call) – czy jest, jak często?
?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów i jakie są ich rodzaje?
?Jakie konkretnie narzędzia chmurowe (AWS) są używane w projektach?
?Czy w projektach używane jest Scala/Java czy tylko Python?

Brakujące informacje

−Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego
−Brak informacji o wielkości zespołu
−Nie wiadomo, czy jest dyżur on-call
−Nie sprecyzowano, ile projektów jednocześnie realizuje inżynier

Zespół

Kultura zespołu oparta na pasji do AI i Big Data, wspierająca i autonomiczna, z naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

21 000 – 28 560PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Dostępne na 2 portalach

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za25 dni

Otwórz ofertę u źródła

🔗Podobne oferty