Pomiń do treści
Logo firmy act digital

Senior Data Engineer - SVOD Finance Transformation

act digital

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano19 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono19 czerwca 2026
Wygasa za1 dzień
Werdykt JobHunt

Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu nowego produktu danych dla platformy SVOD (Subscription Video on Demand), która obsługuje miliony subskrybentów. Kluczowe jest budowanie i automatyzacja pipeline'ów danych, tworzenie zaawansowanych transformacji danych w Pythonie i SQL, zarządzanie infrastrukturą w Google Cloud Platform oraz współpraca z zespołami finansowymi i biznesowymi.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia w wymaganiach., nie podano wielkości zespołu..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Google Cloud PlatformTerraformBigQueryApache AirflowSQLPython
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu nowego produktu danych dla platformy SVOD (Subscription Video on Demand), która obsługuje miliony subskrybentów. Kluczowe jest budowanie i automatyzacja pipeline'ów danych, tworzenie zaawansowanych transformacji danych w Pythonie i SQL, zarządzanie infrastrukturą w Google Cloud Platform oraz współpraca z zespołami finansowymi i biznesowymi.

Plusy
  • Praca zdalna.
  • Możliwość pracy na umowie B2B z atrakcyjną stawką (do 190 PLN/h net + vat).
  • Dostęp do lokalnych i międzynarodowych projektów.
  • Wsparcie w rozwoju zawodowym (szkolenia, certyfikaty, konferencje, lektoraty do 2000 zł).
  • Premia za polecanie kandydatów do 6000 zł.
  • W pełni opłacona karta Medicover i karta Multisport.
  • Regularne imprezy integracyjne i upominki.
  • Program Mobilności.
  • Długoterminowa współpraca.
Na co uważać
  • !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia w wymaganiach.
  • !Nie podano wielkości zespołu.
  • !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i rozwój nowego produktu danych wspierającego raportowanie finansowe i subskrypcyjne.
  • Budowa oraz automatyzacja pipeline'ów integrujących dane z systemów billingowych (np. Stripe, Apple, Google, Roku).
  • Tworzenie zaawansowanych transformacji danych w Pythonie i SQL.
  • Zarządzanie orkiestracją procesów danych oraz infrastrukturą w środowisku Google Cloud Platform przy wykorzystaniu Airflow i Terraform.
  • Analiza istniejących procesów biznesowych i współpraca z zespołami finansowymi.
  • Realizacja historycznych backfilli oraz walidacja poprawności danych.
  • Współpraca z Product Ownerem, Engineering Managerem oraz interesariuszami biznesowymi.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z bardzo dobrą znajomością Pythona i SQL, który ma doświadczenie w pracy z chmurą (GCP) i narzędziami takimi jak Airflow i Terraform. Podstawowa wiedza z zakresu ETL/ELT i modelowania danych jest wymagana.

Raczej nie dla

Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w Data Engineering, z ograniczoną znajomością Pythona, SQL lub chmur obliczeniowych. Kandydaci bez doświadczenia w pracy z dużymi wolumenami danych lub bez umiejętności współpracy z biznesem mogą mieć trudności z dopasowaniem.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją danych z systemów billingowych takich jak Stripe, Apple, Google i Roku?
  • ?Jak wygląda proces modelowania danych dla raportowania finansowego i subskrypcyjnego?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące historycznych backfilli i walidacji danych?
  • ?Jak często odbywają się spotkania z Product Ownerem, Engineering Managerem i interesariuszami biznesowymi?
  • ?Czy istnieją plany dotyczące wykorzystania Dataform lub dbt w przyszłości?
Brakujące informacje
  • Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia w wymaganiach.
  • Nie podano wielkości zespołu.
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Zespół

Firma podkreśla satysfakcjonujące doświadczenie dla pracowników, społeczność o różnorodnych osobowościach i wspierające środowisko.

🔗Podobne oferty