Senior Data Engineer - Tech Lead - GCP / BigQuery / dbt
ASTRAL FOREST
Jesteś doświadczonym Data Engineerem w firmie ASTRAL FOREST, która realizuje projekty data dla klientów zewnętrznych. Pracujesz end-to-end: od zbierania wymagań biznesowych, przez architekturę danych, budowę produkcyjnych pipeline'ów ELT/ETL (GCP, BigQuery, dbt, Cloud Composer), aż po warstwę raportową. Pełnisz rolę tech leada – jesteś punktem kontaktu technicznego dla klienta i wewnętrznie, samodzielnie prowadzisz rozmowy z klientem oraz podejmujesz decyzje techniczne.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o on-call.
Jesteś doświadczonym Data Engineerem w firmie ASTRAL FOREST, która realizuje projekty data dla klientów zewnętrznych. Pracujesz end-to-end: od zbierania wymagań biznesowych, przez architekturę danych, budowę produkcyjnych pipeline'ów ELT/ETL (GCP, BigQuery, dbt, Cloud Composer), aż po warstwę raportową. Pełnisz rolę tech leada – jesteś punktem kontaktu technicznego dla klienta i wewnętrznie, samodzielnie prowadzisz rozmowy z klientem oraz podejmujesz decyzje techniczne.
- ✓Pełna praca zdalna z dowolnego miejsca w UE
- ✓Elastyczne godziny pracy – brak sztywnych ram
- ✓Indywidualnie negocjowana stawka w zależności od profilu
- ✓Krótki proces rekrutacyjny (2 etapy)
- ✓Budżet na rozwój 1000 PLN rocznie
- !Praca u klienta – choć zdalna, może wiązać się z rotacją projektów i dostosowaniem do kultury klienta
- !Widełki wynagrodzenia w formie stawek godzinowych (140-200 zł/h) – ostateczna stawka negocjowana indywidualnie, co może prowadzić do niepewności
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Projektowanie i wdrażanie architektury danych end-to-end: integracja źródeł, modelowanie DWH, warstwa analityczna
- •Budowanie i utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów ELT/ETL w BigQuery i Cloud Composer / Airflow z optymalizacją kosztów i wydajności
- •Modelowanie danych w dbt: tworzenie modeli, testów, dokumentacji i lineage
- •Prowadzenie rozmów z klientem: zbieranie wymagań, tłumaczenie decyzji technicznych, statusowanie i challengowanie założeń
- •Identyfikowanie i adresowanie technicznego długu w istniejących rozwiązaniach klientów
- •Działanie jako punkt kontaktu technicznego dla klienta i wewnętrznie
- •Praca w pełni zdalna z elastycznymi godzinami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z minimum 6 latami doświadczenia, 3 latami produkcyjnej pracy z GCP/BigQuery, biegłą znajomością dbt i Airflow oraz umiejętnością samodzielnego prowadzenia klienta.
Nie dla juniorów ani midów bez głębokiego, produkcyjnego doświadczenia w GCP/BigQuery i dbt. Osoby bez komfortowego angielskiego B2/C1 odpadną na starcie.
- ?Jak wygląda typowy projekt – czas trwania, wielkość zespołu, liczba równoległych projektów?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru projektu lub rotacji?
- ?Jakie są oczekiwania co do on-call / dyżurów?
- ?Jaki procent czasu spędzam na pracy technicznej vs. kontakcie z klientem?
- ?Czy są wewnętrzne standardy architektoniczne, czy każdy projekt to nowe decyzje?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie w pierwszych miesiącach?
- ?Czy istnieją zespoły specjalistów (np. DevOps, BI) czy jestem sam w projekcie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o on-call
- −Nie wiadomo, jak często zmieniają się projekty
- −Brak opisu technicznego testu / zadania domowego (choć proces jest krótki)
Zespół promuje autonomię i wpływ na narzędzia oraz rozwiązania technologiczne. Pracuje w metodyce Agile/Scrum, a kultura opiera się na zaufaniu i odpowiedzialności.
Dwuetapowy proces: rozmowa rekrutacyjna (HR) oraz rozmowa z współzałożycielem firmy.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.