Senior Data Engineer
Warsaw Headhunters
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań data engineering opartych na Databricks w środowisku produkcyjnym. Będziesz budować i optymalizować pipeline'y ETL/ELT, pracować z dużymi zbiorami danych, uczestniczyć w projektach związanych z AI/ML i nowoczesnymi platformami danych. Praca w modelu konsultingowym – współpraca z klientami i zespołami projektowymi.
Brakuje: nie podano wielkości ani składu zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań data engineering opartych na Databricks w środowisku produkcyjnym. Będziesz budować i optymalizować pipeline'y ETL/ELT, pracować z dużymi zbiorami danych, uczestniczyć w projektach związanych z AI/ML i nowoczesnymi platformami danych. Praca w modelu konsultingowym – współpraca z klientami i zespołami projektowymi.
- ✓W pełni zdalna praca na B2B z dobrym wynagrodzeniem (24-30k PLN)
- ✓Możliwość pracy nad zaawansowanymi projektami z AI/ML i nowoczesnymi platformami danych
- ✓Silny nacisk na rozwój w Databricks i architekturę danych
- −Agencja rekrutacyjna (Warsaw Headhunters) – rola może być outsourcingiem do nieznanego klienta
- −Brak informacji o konkretnym projekcie lub produkcie
- −Nieokreślona liczba dni on-call lub dyżurów
- !Praca w środowisku klienckim – mogą być zmienne projekty i wymagania
- !Brak opisu zespołu – nie wiadomo, ile osób liczy i jaka jest struktura
- !Nie sprecyzowano procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań data engineering w Databricks
- •Budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT na dużych zbiorach danych
- •Utrzymywanie i monitorowanie wydajności pipeline'ów produkcyjnych
- •Współpraca z architektami i interesariuszami klienta przy definiowaniu wymagań
- •Ustalanie standardów technicznych i dobrych praktyk w zespole
- •Dzielenie się wiedzą i mentoring dla młodszych członków zespołu
- •Udział w projektach z obszaru AI/ML lub nowoczesnych platform danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 3-letnim doświadczeniem komercyjnym, który pracował produkcyjnie z Databricks i zna podstawy ETL/ELT w chmurze.
Osoby bez doświadczenia produkcyjnego z Databricks oraz juniorzy – rola wymaga samodzielności i pracy z klientem.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jaka jest jego struktura?
- ?Czy praca odbywa się u jednego klienta, czy rotacyjnie po projektach?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności w kontekście architektury vs. codziennej implementacji?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór chmury lub narzędzi?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju i dostęp do szkoleń/certyfikacji?
- −Nie podano wielkości ani składu zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest dla jednego klienta, czy wielu
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
Kultura oparta na współpracy z klientem i dzieleniu się wiedzą – nacisk na standardy techniczne i mentoring.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Databricks. Pełne statystyki zarobków →