Senior Data Engineer with AI experience
emagine
Rola Senior Data Engineera w firmie emagine, pracującej nad projektem dla klienta z branży energetycznej, który dąży do neutralności klimatycznej. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie platform danych, które dostarczają cennych spostrzeżeń wspierających przyszłe usprawnienia. Kluczowe zadania to budowanie potoków danych, zarządzanie długiem technicznym i przegląd kodu.
Brakuje: szczegółowy opis projektu i jego celów biznesowych., informacje o narzędziach ai używanych w codziennym rozwoju..
Rola Senior Data Engineera w firmie emagine, pracującej nad projektem dla klienta z branży energetycznej, który dąży do neutralności klimatycznej. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie platform danych, które dostarczają cennych spostrzeżeń wspierających przyszłe usprawnienia. Kluczowe zadania to budowanie potoków danych, zarządzanie długiem technicznym i przegląd kodu.
- ✓Praca w modelu w pełni zdalnym (100%).
- ✓Długoterminowa współpraca na konkretnym projekcie z możliwością przedłużenia.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami jak Microsoft Fabric i AI.
- ✓Projekt związany z ważnym tematem neutralności klimatycznej.
- −Projekt o długości 6 miesięcy z możliwością przedłużenia, co może sugerować niepewność co do długoterminowej współpracy.
- −Wspomniane 'business trips: once/year to Denmark' może być niejasne dla osób preferujących pracę w pełni zdalną.
- !Nie sprecyzowano, jak często występują podróże służbowe i jaki jest ich cel.
- !Poziom 'senior' jest podany, ale zakres obowiązków może być interpretowany na różne sposoby.
- •Rozwijanie i utrzymywanie potoków danych w celu dostarczania wartości biznesowej.
- •Przeglądanie kodu członków zespołu i udzielanie konstruktywnych informacji zwrotnych.
- •Komunikowanie kompromisów technicznych członkom zespołu i architektom.
- •Pisanie efektywnej dokumentacji dla procesów i systemów.
- •Zarządzanie długiem technicznym w systemach danych.
- •Praca z narzędziami AI używanymi w codziennym rozwoju.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z silnym doświadczeniem w budowaniu platform danych na Azure, praktyczną znajomością PySpark i CI/CD. Powinien umieć efektywnie komunikować się w zespole i znać narzędzia AI używane w rozwoju.
Nie dla osób bez doświadczenia w budowaniu platform danych na Azure, z PySpark i CI/CD. Rola wymaga umiejętności komunikacyjnych i znajomości narzędzi AI.
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane w codziennym rozwoju?
- ?Jak wygląda proces przeglądu kodu i jakie są oczekiwania wobec jego jakości?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z zarządzaniem długiem technicznym w tym projekcie?
- ?Jak często i w jakim celu odbywają się podróże służbowe do Danii?
- ?Jaki jest typowy rozmiar zespołu Data Engineering?
- ?Jakie są plany rozwoju projektu po pierwszych 6 miesiącach?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku Data Science lub Machine Learning?
- −Szczegółowy opis projektu i jego celów biznesowych.
- −Informacje o narzędziach AI używanych w codziennym rozwoju.
- −Dokładny zakres odpowiedzialności za zarządzanie długiem technicznym.
- −Informacje o podróżach służbowych (cel, częstotliwość, długość).
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure. Pełne statystyki zarobków →