Senior Data Engineer with GCP
apreel
Rola polega na projektowaniu i utrzymaniu nowoczesnych pipeline'ów danych w środowisku Google Cloud Platform. Będziesz budować i optymalizować procesy ETL/ELT, pracować z BigQuery oraz serwerlessowymi komponentami GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage) i orkiestrować workflow przy użyciu Cloud Composer (Apache Airflow). To typowa rola Data Engineera, a nie specjalisty od ML czy analityka – skupiona na inżynierii danych, integracji źródeł i zapewnieniu jakości danych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i utrzymaniu nowoczesnych pipeline'ów danych w środowisku Google Cloud Platform. Będziesz budować i optymalizować procesy ETL/ELT, pracować z BigQuery oraz serwerlessowymi komponentami GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage) i orkiestrować workflow przy użyciu Cloud Composer (Apache Airflow). To typowa rola Data Engineera, a nie specjalisty od ML czy analityka – skupiona na inżynierii danych, integracji źródeł i zapewnieniu jakości danych.
- ✓Prywatna opieka zdrowotna wraz z rehabilitacją
- ✓Dodatkowe dni wolne dla rodziców (6 dni w roku)
- ✓Program kafeteryjny i wewnętrzny program szkoleń
- ✓Długofalowa współpraca (bezpośredni kontrakt z klientem)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe)
- !Brak wzmianki o ewentualnym on-call lub dyżurach produkcyjnych
- !Rola może być realizowana u zewnętrznego klienta – niejasny stosunek do zespołu apreel
- •Projektowanie i budowa pipeline'ów danych w GCP
- •Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT
- •Pisanie zaawansowanych zapytań SQL oraz optymalizacja w BigQuery
- •Konfiguracja i utrzymanie rozwiązań serverless (Cloud Run, Cloud Functions)
- •Orkiestracja zadań przy użyciu Cloud Composer (Apache Airflow)
- •Zarządzanie ingestią danych i przechowywaniem w Cloud Storage
- •Monitorowanie jakości danych i walidacja procesów przetwarzania
- •Współpraca z zespołami analitycznymi, developerskimi i biznesowymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z podstawową znajomością GCP i co najmniej 2-3 letnim doświadczeniem w budowie pipeline'ów, który jest w stanie szybko podnieść swoje kompetencje w zakresie Cloud Composer i serwerlessowych usług GCP.
Osoby bez doświadczenia w GCP, juniorzy z mniej niż 2 latami pracy, ani specjaliści szukający roli czysto analitycznej lub ML. Rola wymaga samodzielności i głębokiej wiedzy technicznej w zakresie GCP.
- ?Ile osób liczy zespół data engineeringowy i jak wygląda podział obowiązków?
- ?Czy praca dotyczy jednego projektu/klienta, czy rotacyjnie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – czy jest zadanie domowe, live coding, ile rozmów?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call i jak są wynagradzane?
- ?Jaki jest stosunek pracy z istniejącymi danymi vs. tworzenie nowych rozwiązań greenfield?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jakie narzędzia CI/CD i DataOps są obecnie używane w zespole?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca toczy się na jednym projekcie czy wielu
- −Brak informacji o ewentualnym on-call
- −Nie sprecyzowano, jak często odbywa się współpraca z zespołami analitycznymi
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →