Senior Data Engineer with German
Experis Manpower Group
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu pipeline'ów danych do przetwarzania dużych wolumenów danych w chmurze (Azure lub AWS). Na co dzień pracujesz z SQL, Python i PySpark, budujesz hurtownie danych oraz przetwarzasz dane strukturalne, semi-strukturalne i niestrukturalne. To typowa rola Data Engineera w modelu agencyjnym – pracujesz u klienta końcowego. Wymagana jest bardzo dobra znajomość języka niemieckiego.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu pipeline'ów danych do przetwarzania dużych wolumenów danych w chmurze (Azure lub AWS). Na co dzień pracujesz z SQL, Python i PySpark, budujesz hurtownie danych oraz przetwarzasz dane strukturalne, semi-strukturalne i niestrukturalne. To typowa rola Data Engineera w modelu agencyjnym – pracujesz u klienta końcowego. Wymagana jest bardzo dobra znajomość języka niemieckiego.
- ✓100% zdalnie
- ✓Dostęp do platformy e-learningowej
- −Agencja rekrutacyjna – brak informacji o kliencie końcowym i projekcie
- −Brak widełek w ogłoszeniu (choć są w danych strukturalnych, ale to agencja może je ukrywać)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nieznana wielkość zespołu i projekt
- !Praca w agencji – możliwa rotacja projektów
- •Projektowanie i rozwój pipeline'ów danych do przetwarzania dużych zbiorów
- •Praca z frameworkami do rozproszonego przetwarzania danych (np. PySpark)
- •Budowa i utrzymanie rozwiązań hurtowni danych
- •Przetwarzanie danych strukturalnych, semi-strukturalnych i niestrukturalnych
- •Codzienna praca z SQL, Python i PySpark
- •Współpraca przy komponentach inżynierii oprogramowania związanych z platformami danych
- •Praca w środowisku chmury publicznej (Azure lub AWS)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 4 latami w data engineering, 3 w Big Data, znająca SQL/Python/PySpark, mająca podstawowe doświadczenie w chmurze i komunikatywna po niemiecku.
Kandydaci z mniej niż 4 latami doświadczenia w data engineering lub bez znajomości języka niemieckiego. Rola jest dla seniora, więc juniorzy i midowie zbyt słabi technicznie nie powinni aplikować.
- ?U jakiego klienta końcowego będzie realizowany projekt?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Jaki jest stos technologiczny po stronie klienta – czy pokrywa się z wymaganiami?
- ?Czy praca jest na jednym projekcie długoterminowo, czy rotacyjnie?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie ze strony Experis?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, czas)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, u kogo konkretnie jest projekt
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach
- −Nie określono budżetu szkoleniowego poza platformą e-learning
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Big Data. Pełne statystyki zarobków →