Senior Data Engineer with Google Cloud Spanner and Graph, Graph Platform
DataArt
Rola polega na projektowaniu i budowie jednolitej platformy danych opartej na Google Cloud Spanner, łączącej modele relacyjne, grafowe i wektorowe. Inżynier będzie odpowiedzialny za optymalizację zapytań SQL i GQL, budowę pipeline'ów CDC i ETL/ELT, modelowanie grafowe oraz integrację z wyszukiwaniem wektorowym. Praca w zespole cross-funkcjonalnym, nacisk na wydajność, spójność i skalowalność.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby inżynierów w projekcie, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i budowie jednolitej platformy danych opartej na Google Cloud Spanner, łączącej modele relacyjne, grafowe i wektorowe. Inżynier będzie odpowiedzialny za optymalizację zapytań SQL i GQL, budowę pipeline'ów CDC i ETL/ELT, modelowanie grafowe oraz integrację z wyszukiwaniem wektorowym. Praca w zespole cross-funkcjonalnym, nacisk na wydajność, spójność i skalowalność.
- ✓Do 26 dni urlopu rocznie dla wszystkich typów kontraktów
- ✓10 płatnych dni chorobowych bez konieczności zwolnienia lekarskiego
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy
- ✓Zwrot kosztów certyfikacji (AWS, GCP, Microsoft)
- ✓W pełni płatny czas między projektami (bench)
- ✓Elastyczne miejsce pracy – w pełni zdalnie
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Model outsourcingowy z 'ławką' – może oznaczać rotację między projektami
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i implementacja schematów Cloud Spanner z użyciem interleaved table structures
- •Optymalizacja zapytań SQL i ISO GQL dla wydajnych traversali grafowych
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów CDC do synchronizacji danych w czasie rzeczywistym
- •Implementacja procesów ETL/ELT do ingestii i transformacji danych
- •Dostrajanie wydajności bazy danych poprzez tuning zapytań i strategie indeksowania
- •Modelowanie grafowe do reprezentacji złożonych relacji
- •Integracja wyszukiwania wektorowego z warstwą grafową i relacyjną
- •Współpraca z zespołami w celu zapewnienia jakości, spójności i obserwowalności danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z doświadczeniem w budowie pipeline'ów danych i przynajmniej podstawową znajomością Spanner, SQL i Python, chętny do pogłębienia wiedzy o grafy i GQL.
Osoby bez produkcyjnego doświadczenia z Google Cloud Spanner lub bez znajomości grafowych baz danych. Nie dla juniorów – wymagane jest samodzielne projektowanie i optymalizacja.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering w projekcie?
- ?Jaki jest klient lub branża, dla której budujemy platformę?
- ?Czy przewidziany jest dyżur on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- ?Czy projekt jest greenfield, czy rozwijamy istniejącą platformę?
- ?Jak często planowane są zmiany w stacku technologicznym?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby inżynierów w projekcie
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call lub praca w weekendy
- −Nie określono, czy projekt jest nowy (greenfield) czy rozwijany
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →