Senior Data Engineer with Snowflake and AWS (f/m/x)
Sii
Rola senior data engineera w firmie konsultingowej Sii, realizującej projekty data platform dla klientów międzynarodowych. Będziesz projektować i budować end-to-end pipeline'y danych w chmurze AWS z wykorzystaniem Snowflake jako magazynu danych. Praca koncentruje się na automatyzacji, optymalizacji wydajności i kosztów oraz współpracy z zespołami data science. To rola inżynierska z elementami architektury – nie analityczna.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie, czas).
Rola senior data engineera w firmie konsultingowej Sii, realizującej projekty data platform dla klientów międzynarodowych. Będziesz projektować i budować end-to-end pipeline'y danych w chmurze AWS z wykorzystaniem Snowflake jako magazynu danych. Praca koncentruje się na automatyzacji, optymalizacji wydajności i kosztów oraz współpracy z zespołami data science. To rola inżynierska z elementami architektury – nie analityczna.
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Nowoczesny stack: AWS, Snowflake, Terraform
- ✓Praca w dużej, stabilnej firmie (Sii) z międzynarodowymi klientami
- ✓Autonomia techniczna przy projektowaniu rozwiązań
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równoczesnych projektów
- !Wymieniony Microsoft Azure w tech stacku, ale nie ma go w wymaganiach – możliwa praca przy wielu klientach
- !Nieokreślony system dyżurów on-call
- !Konsulting – projekty mogą się zmieniać, co nie każdemu odpowiada
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych od pozyskania do konsumpcji w AWS i Snowflake
- •Optymalizacja wydajności i kosztów zapytań SQL oraz procesów ETL
- •Rozwijanie infrastruktury jako kod (Terraform) dla środowisk danych
- •Utrzymywanie i monitorowanie schematów danych oraz wzorców konsumpcji
- •Wdrażanie automatyzacji zarządzania metadanymi i integracji danych
- •Współpraca z data scientistami i analitykami w celu przełożenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
- •Przegląd kodu i dzielenie się wiedzą w zespole
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z co najmniej 5-letnim stażem, mający solidne podstawy w AWS i Snowflake, znający Terraform i potrafiący samodzielnie projektować pipeline'y danych. Może mieć mniejsze doświadczenie w optymalizacji kosztów.
Juniorzy ani midzi bez głębokiego doświadczenia w Snowflake i AWS. Osoby szukające wyłącznie wewnętrznego produktu (nie konsultingu) mogą czuć niedosyt stabilności projektów.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering, z którym będę pracować?
- ?Czy pracuję nad jednym projektem czy przy kilku jednocześnie?
- ?Jaki jest system dyżurów (on-call) – częstotliwość, wynagrodzenie?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i przydziału do projektów?
- ?Czy są używane narzędzia takie jak dbt, Airflow, Kafka? (wymienione tylko podstawowe)
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie, czas)
- −Nie wiadomo, czy firma zapewnia sprzęt
- −Nie podano, czy są planowane podróże służbowe
Praca w międzynarodowym środowisku konsultingowym, nastawiona na dzielenie się wiedzą i współpracę z data science i analitykami.