Senior Data Engineer with Snowflake

Hays Poland

Oferta w skrócie

20 160 – 23 520PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaZdalnie

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za23 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Snowflake Airflow CI/CD

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Senior Data Engineer

Rola koncentruje się na budowie i modernizacji nowoczesnych hurtowni danych w chmurze z wykorzystaniem Snowflake, dbt i Airflow. Obejmuje pełny cykl życia danych – od analizy wymagań po wdrożenie produkcyjne – oraz współpracę z biznesem. To stanowisko wymaga samodzielności, dobrego zrozumienia domeny i dbałości o jakość kodu.

Plusy

✓Długofalowa współpraca (projekt długoterminowy)
✓Nowoczesny stack: Snowflake, dbt, Airflow
✓Możliwość używania narzędzi AI (np. GitHub Copilot) w codziennej pracy

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu data engineering
!Nie podano, jak długi jest projekt ani czy po nim jest planowane kolejne
!Brak wzmianki o konkretnym kliencie lub domenie biznesowej

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja end-to-end rozwiązań data engineering (od wymagań po deploy)
•Tworzenie i utrzymanie modeli danych oraz pipeline'ów w Snowflake, dbt i Airflow
•Modernizacja lokalnych środowisk danych na spójną architekturę w chmurze
•Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia domeny i definiowania wymagań
•Stosowanie dobrych praktyk inżynierskich: TDD, clean architecture, design patterns
•Wsparcie i rozwój zespołu data engineering (code review, mentoring)
•Wykorzystanie narzędzi AI (np. GitHub Copilot) do zwiększenia wydajności pracy

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z około 3-4 latami doświadczenia, który ma solidne podstawy w Snowflake i dbt, potrafi samodzielnie prowadzić proste pipeline'y i zna podstawy CI/CD.

Raczej nie dla

Juniorzy ani osoby bez praktycznego doświadczenia z Snowflake, dbt i Airflow. Rola wymaga samodzielności i umiejętności pracy z biznesem – nie dla kogoś, kto potrzebuje stałego nadzoru.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering? Czy potrzebuje wsparcia mentoringowego?
?Czy planowane są dyżury (on-call) po wdrożeniu produkcyjnym?
?Jaki jest zakres odpowiedzialności za architekturę – czy mogę proponować zmiany?
?Jakie są główne źródła danych i czy występują dane wrażliwe?
?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
?Jakie są godziny pracy – czy oczekują pracy w strefie czasowej klienta?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu
−Nie wiadomo, jaki jest konkretny klient ani domena biznesowa
−Brak informacji o standardowym czasie pracy (np. czy jest elastyczny)
−Nie określono, czy projekt jest greenfield czy brownfield

Rekrutacja

Weryfikacja CV przez rekrutera Hays → krótka rozmowa telefoniczna o projekcie i doświadczeniu → spotkanie online z klientem → oferta

🔗Podobne oferty