👉 Senior Data Engineer
Xebia
Jako Senior Data Engineer w Xebii będziesz pracować nad platformą danych dla klienta, budując strumieniowe pipeline'y (prawdopodobnie Apache Beam/Dataflow lub Flink) oraz narzędzia do przetwarzania danych kliknięć i usługi ID Graph. Będziesz także projektować rozwiązania Self-Service Analytics, wspierać zespoły produktowe i inżynieryjne oraz uczestniczyć w dyżurach on-call. Rola wymaga bardzo dobrej znajomości Pythona i jednego z języków JVM (Java/Kotlin/Scala), zaawansowanego SQL i dbt, a także praktycznego wykorzystania asystentów AI (Claude Code, GitHub Copilot).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, nie określono, czy dyżury on-call są dodatkowo wynagradzane.
Jako Senior Data Engineer w Xebii będziesz pracować nad platformą danych dla klienta, budując strumieniowe pipeline'y (prawdopodobnie Apache Beam/Dataflow lub Flink) oraz narzędzia do przetwarzania danych kliknięć i usługi ID Graph. Będziesz także projektować rozwiązania Self-Service Analytics, wspierać zespoły produktowe i inżynieryjne oraz uczestniczyć w dyżurach on-call. Rola wymaga bardzo dobrej znajomości Pythona i jednego z języków JVM (Java/Kotlin/Scala), zaawansowanego SQL i dbt, a także praktycznego wykorzystania asystentów AI (Claude Code, GitHub Copilot).
- ✓Budżet rozwojowy do 6 800 PLN
- ✓Finansowanie certyfikatów (AWS, Azure, ISTQB, PSM)
- ✓Dostęp do Udemy, Safari Books Online
- ✓Wydarzenia i konferencje technologiczne
- ✓Elastyczne godziny pracy
- −Dyżury on-call 24/7 przez tydzień co 5-8 tygodni – dla niektórych może być uciążliwe
- −Wymóg praktycznego doświadczenia z asystentami AI jako must-have – może być nietypowy i eliminujący
- !Nieznana wielkość zespołu i klienta
- !Proces rekrutacyjny z interview u klienta – może oznaczać dłuższy proces
- •Projektowanie i implementacja strumieniowych pipeline'ów danych z użyciem Apache Beam/Dataflow lub Flink
- •Budowa i utrzymanie usług do przetwarzania danych kliknięć oraz ID Graph
- •Tworzenie modeli dbt i zapytań SQL do transformacji danych w BigQuery
- •Automatyzacja infrastruktury i pipeline'ów CI/CD (Terraform, Cloud Composer)
- •Udział w dyżurach on-call (24/7, jeden tydzień co 5-8 tygodni)
- •Współpraca z zespołami produktowymi i analitycznymi przy definiowaniu rozwiązań self-service
- •Przegląd kodu i stosowanie praktyk TDD, Clean Code
- •Wykorzystanie asystentów AI (Claude Code, GitHub Copilot) do zwiększenia produktywności
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 3-4 latami doświadczenia w data engineering, solidną znajomością Pythona i SQL, podstawowym doświadczeniem z GCP i streamingu, gotowy do nauki dbt i narzędzi AI.
Osoby bez doświadczenia w streamingu danych, juniorzy, osoby nieakceptujące dyżurów on-call, a także ci, którzy nie chcą używać asystentów AI w codziennej pracy.
- ?Czy dyżury on-call są dodatkowo płatne?
- ?Ile osób liczy zespół data platform?
- ?Jaka jest branża klienta i skala systemu?
- ?Czy narzędzia AI są już wdrożone w codzienny workflow czy to nowość?
- ?Jaki jest preferowany framework streamingowy: Beam, Flink, czy coś innego?
- ?Jak długi jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na innych projektach po zakończeniu?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru technologii?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie określono, czy dyżury on-call są dodatkowo wynagradzane
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield czy brownfield
Zespół stawia na współpracę, pozytywne nastawienie i wykorzystanie nowoczesnych narzędzi, w tym AI. Kultura oparta na praktykach inżynieryjnych (TDD, Clean Code, CI/CD) oraz dzieleniu się wiedzą poprzez Tech Guilds i szkolenia wewnętrzne.
CV review -> HR Call -> Interview -> Client Interview -> Decision (4 etapy poza CV).
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →