Senior Data Enginner with Palantir Foundry
Xebia
Rola Senior Data Engineera skupia się na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu skalowalnych potoków danych, z naciskiem na wykorzystanie platformy Palantir Foundry. Kandydat będzie pracował nad optymalizacją przepływów danych, wspieraniem rozwiązań opartych na AI oraz tworzeniem modeli danych. Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku, z klientami z różnych branż, w tym fintech, e-commerce i logistyka.
Brakuje: szczegółowy opis projektów, nad którymi pracuje zespół., informacje o dyżurach on-call i ich wynagrodzeniu..
Rola Senior Data Engineera skupia się na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu skalowalnych potoków danych, z naciskiem na wykorzystanie platformy Palantir Foundry. Kandydat będzie pracował nad optymalizacją przepływów danych, wspieraniem rozwiązań opartych na AI oraz tworzeniem modeli danych. Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku, z klientami z różnych branż, w tym fintech, e-commerce i logistyka.
- ✓Praca nad międzynarodowymi projektami.
- ✓Budżet szkoleniowy.
- ✓Możliwość pracy zdalnej z regionu Unii Europejskiej.
- ✓Wsparcie społeczności technologicznych i organizacja meetupów.
- !Brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi będzie pracował kandydat.
- !Nie sprecyzowano, czy rola obejmuje dyżury on-call.
- •Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie skalowalnych potoków danych
- •Praca z Palantir Foundry w celu budowania i optymalizacji przepływów danych
- •Wspieranie implementacji rozwiązań opartych na AI
- •Rozwijanie modeli danych i umożliwianie wirtualizacji danych oraz tworzenia dashboardów
- •Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami (inżynieria, biznes, analityka)
- •Prowadzenie lub współtworzenie decyzji architektonicznych w ekosystemie danych
- •Zapewnienie najlepszych praktyk w inżynierii danych, zarządzaniu danymi i optymalizacji wydajności
- •Praca w środowisku Agile/Scrum i aktywne uczestnictwo w ceremoniach
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w inżynierii danych, w tym z PySpark i SQL, który posiada praktyczne doświadczenie z Palantir Foundry. Potrafi projektować i implementować przepływy danych oraz rozumie podstawy AI. Komunikuje się w języku angielskim na poziomie B2+ i potrafi pracować w zespole.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w Palantir Foundry, PySpark i SQL. Kandydaci bez praktycznego doświadczenia w inżynierii danych lub z podstawową znajomością języka angielskiego mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z projektami, nad którymi pracuje zespół?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku architektury danych lub zarządzania zespołem?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych członków zespołu?
- ?Czy są jakieś plany dotyczące migracji lub integracji z innymi platformami danych?
- ?Jakie są typowe rozmiary zespołów projektowych?
- ?Czy są jakieś plany dotyczące rozwoju kompetencji w obszarze AI/ML w zespole?
- −Szczegółowy opis projektów, nad którymi pracuje zespół.
- −Informacje o dyżurach on-call i ich wynagrodzeniu.
- −Konkretne przykłady rozwiązań AI/ML, nad którymi pracował zespół.
Firma promuje kulturę ciągłego rozwoju, wspierając społeczności technologiczne, organizując meetupy i oferując budżety na rozwój osobisty. Kładzie nacisk na 'smart tech', 'real ownership' i 'continuous growth'.
CV review – HR Interview – Technical Interview - Client Interview – Decision
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Spark. Pełne statystyki zarobków →