Senior Data Modeller
Be in IT
Rola koncentruje się na modelowaniu danych biomedycznych dla projektu Causal Biology Tech Build w międzynarodowej firmie consultingowej. Głównym zadaniem jest przekładanie niejednoznacznych wymagań naukowych na kanoniczne modele danych, zarządzanie ontologiami biomedycznymi, zapewnienie zgodności z zasadami FAIR oraz projektowanie trwałych schematów danych wspierających R&D. To wyspecjalizowana rola wymagająca głębokiego zrozumienia biologii i semantycznych technologii modelowania.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych stanowiskach, brak opisu konkretnego klienta (nazwa firmy, sektor).
Rola koncentruje się na modelowaniu danych biomedycznych dla projektu Causal Biology Tech Build w międzynarodowej firmie consultingowej. Głównym zadaniem jest przekładanie niejednoznacznych wymagań naukowych na kanoniczne modele danych, zarządzanie ontologiami biomedycznymi, zapewnienie zgodności z zasadami FAIR oraz projektowanie trwałych schematów danych wspierających R&D. To wyspecjalizowana rola wymagająca głębokiego zrozumienia biologii i semantycznych technologii modelowania.
- ✓W pełni zdalna współpraca
- ✓Sprawny proces rekrutacyjny: dwie godzinne rozmowy online
- ✓Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej
- ✓Nowoczesny sprzęt wraz z konfiguracją
- −Brak informacji o bezpośrednim kliencie i jego tożsamości
- −Praca przez agencję – możliwe pośredniczenie i mniejsza kontrola nad warunkami
- !Praca w godzinach EST/UK – może wymagać elastyczności czasowej
- !Konsultingowy charakter – projekty mogą być okresowe, nie wiadomo jak długo potrwa obecne zlecenie
- •Prowadzenie strategii modelowania danych w obszarach harmonizacji danych i grafów wiedzy
- •Przekładanie wymagań naukowych na kanoniczne modele danych z użyciem LinkML lub podobnych frameworków
- •Mapowanie i rozszerzanie ontologii biomedycznych (np. HGNC, MONDO, GO) z dokumentacją uzasadnienia
- •Definiowanie trwałych identyfikatorów i pól provenance dla wszystkich zasobów danych
- •Prowadzenie procesów przeglądu, zatwierdzania, wersjonowania i publikowania schematów danych
- •Identyfikacja ryzyk modelowania: braki metadanych, konflikty ontologii, problemy z jakością danych
- •Projektowanie modułowych, wielokrotnego użytku modeli danych zgodnych z FAIR
- •Współpraca z zespołami Scientific Knowledge Engineering, Data Engineering i Product Management
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony data modeler z minimum 5 latami pracy w domenie biomedycznej, solidną znajomością ontologii (np. GO, MONDO) i praktyką w LinkML oraz FAIR, gotowy do samodzielnego prowadzenia modelowania w złożonym projekcie.
Nie dla osób bez specjalistycznego doświadczenia w modelowaniu danych biomedycznych – rola wymaga eksperckiej wiedzy w biologii chorób, genetyce i ontologiach. Osoby z mniej niż 5 latami w tej dziedzinie nie będą w stanie sprostać wymaganiom.
- ?Jaki jest dokładny profil klienta – czy to firma konsultingowa czy biotechnologiczna?
- ?Ile osób liczy zespół projektowy (w tym data modellerzy)?
- ?Czy praca opiera się na istniejących schematach, czy projektujemy je od podstaw?
- ?Jakie są główne cele i harmonogram projektu Causal Biology Tech Build?
- ?Czy wymagana jest znajomość konkretnych narzędzi do zarządzania repozytorium schematów (np. GitHub)?
- ?Jak wygląda typowy sprint – ile czasu poświęcamy na modelowanie vs. spotkania?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej poza godzinami EST/UK?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych stanowiskach
- −Brak opisu konkretnego klienta (nazwa firmy, sektor)
- −Nie wiadomo czy projekt jest nowy czy kontynuacja istniejącego
Współpraca z wieloma zespołami (Scientific Knowledge Engineering, Data Engineering, Product Management) sugeruje międzydyscyplinarne środowisko z naciskiem na komunikację i wspólne cele.
Dwie rozmowy techniczne z managerami, każda online maksymalnie po godzinie.