Senior Data Platform Engineer (AWS, Databricks, Python)
Relout
To rola budowania i utrzymywania chmurowej platformy danych dla dużego szwedzkiego producenta. Będziesz odpowiedzialny za infrastrukturę AWS (Terraform, Kubernetes, Databricks, Airflow), automatyzację CI/CD oraz wdrażanie koncepcji data mesh i architektury medallion. Pracujesz w zespole Scrum, wspierając data engineerów i naukowców danych w tworzeniu produktów Data i AI. To nie jest rola data engineera budującego pipeliny, ale platform engineera tworzącego self-serve platformę.
Brakuje: wielkość zespołu, obowiązek dyżurów on-call.
To rola budowania i utrzymywania chmurowej platformy danych dla dużego szwedzkiego producenta. Będziesz odpowiedzialny za infrastrukturę AWS (Terraform, Kubernetes, Databricks, Airflow), automatyzację CI/CD oraz wdrażanie koncepcji data mesh i architektury medallion. Pracujesz w zespole Scrum, wspierając data engineerów i naukowców danych w tworzeniu produktów Data i AI. To nie jest rola data engineera budującego pipeliny, ale platform engineera tworzącego self-serve platformę.
- ✓Możliwość wyboru waluty kontraktu (PLN/EUR/SEK)
- ✓Profesjonalny rozwój i szkolenia
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami (AWS, Databricks, Kubernetes, Terraform)
- −Wymaganie 'Airflow deployment on AKS' (Azure Kubernetes Service) w kontekście AWS – może wskazywać na nieścisłości w stosie technologicznym
- −Brak informacji o dyżurach on-call – typowych dla roli platformowej
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie członków
- !Nieznany proces rekrutacyjny – brak etapów
- !Projekt dla klienta zewnętrznego – możliwa zmienność wymagań
- !Firma mała (11-25 osób) – może być mniej struktury i benefitów
- •Projektowanie i wdrażanie infrastruktury AWS (S3, Glue, Lambda, IAM, EKS, Redshift) przy użyciu Terraform
- •Utrzymywanie i rozwijanie klastrów Databricks na AWS, w tym warstw medallion (bronze/silver/gold)
- •Konfiguracja i zarządzanie pipeline'ami CI/CD dla infrastruktury i platformy
- •Orkiestracja data pipeline'ów za pomocą Apache Airflow na AKS
- •Implementacja zarządzania danymi: katalogowanie, lineage, kontrola dostępu
- •Współpraca w zespole Scrum przy dostarczaniu funkcji platformy
- •Wsparcie użytkowników platformy i promowanie najlepszych praktyk
- •Monitorowanie i optymalizacja kosztów oraz wydajności platformy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level platform engineer z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w AWS i Terraform, podstawową znajomością Databricks i Kubernetes, gotowy do nauki data mesh i medallion.
Juniorzy bez doświadczenia w AWS; osoby szukające klasycznej roli data engineera (budowa pipeline'ów) lub unikające Kubernetes i Databricks; kandydaci preferujący pracę stacjonarną.
- ?Ile osób liczy zespół Data Platform Team?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (ile etapów, zadanie domowe, live coding)?
- ?Czy platforma jest budowana od zera (greenfield) czy rozwijana istniejąca?
- ?Jak długi jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy AKS faktycznie jest używane w środowisku AWS, czy to pomyłka w ogłoszeniu?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i observability są stosowane?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- −Wielkość zespołu
- −Obowiązek dyżurów on-call
- −Proces rekrutacyjny
- −Czas trwania projektu
- −Szczegóły dotyczące klienta (poza branżą)
- −Narzędzia do monitorowania i observability
Zespół pracuje w Scrum, z naciskiem na współpracę i najlepsze praktyki. Firma promuje inkluzywne środowisko i organizuje regularne integracje.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →