Senior Data Platform Engineer (Databricks, Spark, Python)
Relout
Jako Senior Data Platform Engineer będziesz odpowiedzialny za budowę i ewolucję nowoczesnej, chmurowej platformy danych w modelu hub-and-spoke. Centralny zespół platformowy dostarcza współdzieloną infrastrukturę, standardy zarządzania, frameworki i możliwości self-service, podczas gdy zespoły domenowe niezależnie rozwijają produkty danych. Twoja rola łączy data engineering, architekturę platformy, zarządzanie i wsparcie techniczne – będziesz projektować frameworki ingestion, implementować governance, mentorować inżynierów i oceniać nowe technologie (zwłaszcza Databricks).
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Jako Senior Data Platform Engineer będziesz odpowiedzialny za budowę i ewolucję nowoczesnej, chmurowej platformy danych w modelu hub-and-spoke. Centralny zespół platformowy dostarcza współdzieloną infrastrukturę, standardy zarządzania, frameworki i możliwości self-service, podczas gdy zespoły domenowe niezależnie rozwijają produkty danych. Twoja rola łączy data engineering, architekturę platformy, zarządzanie i wsparcie techniczne – będziesz projektować frameworki ingestion, implementować governance, mentorować inżynierów i oceniać nowe technologie (zwłaszcza Databricks).
- ✓W pełni zdalnie – brak wymogów biurowych
- ✓Możliwość wyboru waluty kontraktu (PLN/EUR/SEK)
- ✓Szczegółowo opisany stos technologiczny – widać, że zespół zna się na rzeczy
- ✓Rola łączy data engineering z platform engineering i governance – ciekawe wyzwanie
- ✓Mentoring i wpływ na rozwój platformy – autonomia techniczna
- !Firma ma 11-25 pracowników – mała organizacja, może być mniej stabilna niż korporacja
- !Opis sugeruje, że Relout konsultingowo pracuje dla klientów – niejasne, czy projekt jest wewnętrzny, czy kliencki
- !Benefity określone ogólnikowo: 'Flexible work arrangements', 'Professional development' – bez konkretów
- !Wzmianka 'Missing anything you like? Luxmed, Multisport? Ask us about it!' – może oznaczać brak standardowych benefitów
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego ani wielkości zespołu
- •Prowadzenie onboardingów i warsztatów technicznych dla zespołów wdrażających platformę
- •Projektowanie i rozwijanie frameworków do data ingestion (batch i near real-time) w Databricks/Spark
- •Budowanie wielokrotnego użytku rozwiązań data engineering w Python, Spark i SQL
- •Implementacja governance danych: zarządzanie dostępem, katalogowanie, lineage, jakość danych
- •Tworzenie szablonów i referencyjnych implementacji przyspieszających adopcję platformy
- •Ocena nowych funkcjonalności Databricks i rekomendacja ich zastosowania
- •Współpraca z interesariuszami w Scrumie nad dostarczaniem skalowalnych funkcji platformy
- •Code review i mentoring młodszych inżynierów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier data z około 5 latami doświadczenia, dobrze znający Databricks, Spark i Python, mający styczność z chmurą (najlepiej AWS) i podstawami governance danych. Potrafi budować wielokrotnego użytku komponenty i prowadzić warsztaty techniczne.
Kandydaci z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineering – rola wymaga głębokiej wiedzy platformowej i umiejętności mentoringu. Nie dla osób szukających wyłącznie pracy nad logiką biznesową, bez zainteresowania platformą i governance.
- ?Czy ta rola jest przypisana do konkretnego klienta, czy do wewnętrznego produktu Relout?
- ?Ile osób liczy zespół platformowy i ile zespołów domenowych obsługuje?
- ?Jak wygląda dyżurowanie (on-call) i czy jest dodatkowo płatne?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy i na co można go przeznaczyć?
- ?Jakie są możliwości rozwoju – czy są ścieżki IC i management?
- ?Czy platforma jest już wdrożona, czy budowana od zera (greenfield)?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, przed którymi stoi zespół?
- ?Jaki jest proces rekrutacji – ilość etapów i czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo czy praca dotyczy jednego projektu klienckiego czy rotacji
- −Brak informacji o on-call i oczekiwanej dyspozycyjności
- −Niejasne, czy firma oferuje standardowe benefity (Luxmed, Multisport) – wymagają dopytania
Międzynarodowe projekty, nacisk na standardy i nowoczesne technologie, współpraca z różnymi klientami. Firma organizuje integracje i meetupy – atmosfera raczej kameralna.
Na poziomie rynkowym
≈ 148,8–202,4 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Databricks. Pełne statystyki zarobków →