Senior Data Platform Engineer
MoonPay
Jako Senior Data Platform Engineer w MoonPay będziesz odpowiedzialny za projektowanie i budowę kluczowych komponentów platformy danych dla firmy zajmującej się płatnościami kryptowalutowymi. Rola obejmuje tworzenie skalowalnych potoków danych czasu rzeczywistego, umożliwianie uczenia maszynowego, opracowywanie orkiestracji i automatyzacji oraz wdrażanie najlepszych praktyk zarządzania danymi. To stanowisko łączy pracę koncepcyjną z praktycznym kodowaniem, mentoringiem i współpracą z interesariuszami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak określenia liczby dni pracy hybrydowej, nie podano wielkości zespołu.
Jako Senior Data Platform Engineer w MoonPay będziesz odpowiedzialny za projektowanie i budowę kluczowych komponentów platformy danych dla firmy zajmującej się płatnościami kryptowalutowymi. Rola obejmuje tworzenie skalowalnych potoków danych czasu rzeczywistego, umożliwianie uczenia maszynowego, opracowywanie orkiestracji i automatyzacji oraz wdrażanie najlepszych praktyk zarządzania danymi. To stanowisko łączy pracę koncepcyjną z praktycznym kodowaniem, mentoringiem i współpracą z interesariuszami.
- ✓Firma typu produktowego o ugruntowanej pozycji na rynku kryptowalut
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Kafka, Beam, Airflow, Kubernetes)
- ✓Możliwość kształtowania architektury platformy danych
- ✓Rola łącząca liderstwo techniczne z pracą praktyczną
- ✓Wsparcie dla rozwoju przez mentoring
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w tygodniu
- !Nie podano widełek wynagrodzenia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie potoków danych czasu rzeczywistego z użyciem Apache Kafka i Google Cloud Pub/Sub
- •Implementacja transformacji danych za pomocą Apache Beam na Google Cloud Dataflow
- •Zarządzanie i optymalizacja magazynów danych w BigQuery i BigTable
- •Rozwijanie i utrzymywanie przepływów pracy w Apache Airflow
- •Kodowanie i przegląd kodu w językach Python/Java (dominujące w ekosystemie)
- •Współpraca z zespołami ML i analitycznymi w celu dostarczania danych do modeli i raportów
- •Monitorowanie wydajności i niezawodności platformy danych, rozwiązywanie problemów
- •Mentoring młodszych inżynierów i promowanie dobrych praktyk inżynierii danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony Data Engineer z solidną znajomością ekosystemu Google Cloud, w tym Pub/Sub i BigQuery, oraz praktyką w budowie potoków danych na dużą skalę. Wymagane jest doświadczenie z Airflow i Kafka.
Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (ogłoszenie wskazuje tryb hybrydowy) lub juniorzy bez doświadczenia w data engineering na dużą skalę.
- ?Ile dni w tygodniu obowiązuje praca hybrydowa?
- ?Jaka jest liczebność zespołu Data Platform?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny i ile etapów przewiduje?
- ?Jaki jest budżet na konferencje i szkolenia?
- ?Czy zespół pracuje z legacy systemami, czy głównie greenfield?
- −Brak określenia liczby dni pracy hybrydowej
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o wynagrodzeniu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
Kultura oparta na odpowiedzialności, rygorystyczności i zaufaniu; zespół współpracuje nad skalowalnymi rozwiązaniami w środowisku fintech.