Senior Data/Python Engineer
ITFS
Rola polega na budowie i optymalizacji pipeline'ów do kuracji danych sensorycznych (kamery, LiDAR, radar) pochodzących z floty testowej pojazdów autonomicznych (AV). Praca w pełni zdalna, ale wymaga 2 razy w tygodniu spotkań z zespołem USA w godzinach 18-19. Współpraca B2B z agencją ITFS, pierwsza umowa do końca 2026. Stawka 110-130 zł/h plus VAT (bez płatnych urlopów).
Brakuje: nie podano konkretnego cloud providera, brak informacji o wielkości zespołu i raportowaniu.
Rola polega na budowie i optymalizacji pipeline'ów do kuracji danych sensorycznych (kamery, LiDAR, radar) pochodzących z floty testowej pojazdów autonomicznych (AV). Praca w pełni zdalna, ale wymaga 2 razy w tygodniu spotkań z zespołem USA w godzinach 18-19. Współpraca B2B z agencją ITFS, pierwsza umowa do końca 2026. Stawka 110-130 zł/h plus VAT (bez płatnych urlopów).
- ✓100% zdalnie – pełna elastyczność lokalizacji
- ✓Ciekawy projekt z zakresu autonomicznych pojazdów i dużych danych sensorycznych
- ✓Krótki proces rekrutacyjny (15 min z ITFS + 2 rozmowy techniczne)
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem: chmura, Spark, Databricks, Airflow
- −Wymagane 2 razy w tygodniu spotkania z USA w godzinach 18-19 (regularne nadgodziny)
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- !Niejasne co dokładnie oznacza 'data search i data discovery'
- !Brak informacji o cloud providerze (AWS/GCP/Azure)
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów kuracji danych od surowych odczytów z czujników do zestawów gotowych do symulacji
- •Przetwarzanie i analiza wielkoskalowych danych sensorycznych (kamery, LiDAR, radar) generowanych przez flotę testową
- •Wsparcie danych symulacyjnych w rozwoju systemów AV: wykrywanie przeszkód, planowanie tras, analiza złożonych sytuacji drogowych
- •Bliska współpraca z inżynierami i badaczami rozwijającymi krytyczne systemy bezpieczeństwa AV
- •Tworzenie złożonych zapytań SQL i optymalizacja przepływów danych
- •Utrzymanie i troubleshooting produkcyjnych pipeline'ów danych
- •Praca z narzędziami do orkiestracji workflow (Airflow, Argo Workflows lub podobne)
- •Używanie notebooków i platform chmurowych do analizy danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, solidnym Pythonem i SQL, podstawową znajomością chmury i Airflow. Może nie mieć doświadczenia ze Spark/Databricks, ale szybko się uczy.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w Data Engineering, które preferują stabilne godziny pracy bez wieczornych spotkań. Rola nie jest dla juniorów ani midów bez odpowiedniego stażu.
- ?Jaki cloud provider jest używany (AWS, GCP, Azure)?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering przy tym projekcie?
- ?Czy wymagany jest on-call lub support po godzinach poza spotkaniami z USA?
- ?Jakie narzędzia są używane do notebooków (Jupyter, Databricks Notebooks)?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i dokumentacja pipeline'ów?
- ?Czy w projekcie są wykorzystywane modele ML, czy tylko przygotowanie danych?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych pipeline'ach?
- −Nie podano konkretnego cloud providera
- −Brak informacji o wielkości zespołu i raportowaniu
- −Nie wiadomo czy rola wymaga on-call lub dyżurów
- −Brak opisu benefitów (poza brakiem urlopu) – czy są jakieś dodatki?
- −Nie sprecyzowano, czy rola obejmuje pracę z ML, czy tylko pipeline data
Międzynarodowe środowisko pracy z bliską współpracą z inżynierami i badaczami. Szybkie tempo, praca nad krytycznymi systemami bezpieczeństwa.
Krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ 2 rozmowy techniczno-projektowe z Klientem ➡ decyzja
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →