Senior Data Scientist / Applied Scientist – Signal Processing & Algorithm Validation
Billennium
Rola koncentruje się na walidacji algorytmów przetwarzania sygnałów i analizie statystycznej w kontekście migracji platform lub zmian środowiskowych. Nie jest to typowa rola Data Scientist budująca modele ML, lecz bardziej inżynier walidacyjny – ocena równoważności systemów, wykrywanie anomalii w dużych zbiorach danych, definiowanie kryteriów akceptacji. Wymaga silnego zaplecza badawczego (PhD) i znajomości przetwarzania sygnałów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano branży klienta (produkcja, medycyna, finanse, itp.)., brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej..
Rola koncentruje się na walidacji algorytmów przetwarzania sygnałów i analizie statystycznej w kontekście migracji platform lub zmian środowiskowych. Nie jest to typowa rola Data Scientist budująca modele ML, lecz bardziej inżynier walidacyjny – ocena równoważności systemów, wykrywanie anomalii w dużych zbiorach danych, definiowanie kryteriów akceptacji. Wymaga silnego zaplecza badawczego (PhD) i znajomości przetwarzania sygnałów.
- ✓Pełna praca zdalna i elastyczne godziny pracy.
- ✓Dostęp do platformy szkoleniowej Udemy for Business oraz możliwość rozwoju w ramach partnerstw z globalnymi gigantami IT (Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce).
- ✓Wsparcie w publikacjach naukowych i środowisko sprzyjające badaniom (wspomniane w preferencjach).
- ✓Pakiet powitalny i coroczne wydarzenie firmowe w Mazurach.
- !Rola wydaje się być dedykowana konkretnemu klientowi (etap 'Interview with the dedicated Client'), co może wiązać się z ograniczoną stabilnością projektu.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i długości projektu.
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call – warto dopytać na rozmowie.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Porównywanie wyników algorytmów na różnych platformach/systemach i identyfikowanie rozbieżności.
- •Analiza dużych zbiorów danych czasowych w poszukiwaniu anomalii i przypadków brzegowych.
- •Stosowanie metod statystycznych (testy hipotez, analiza wariancji) do oceny istotności różnic.
- •Dokumentowanie zachowania algorytmów i wyników walidacji na potrzeby transferu wiedzy.
- •Definiowanie podejść walidacyjnych, kryteriów akceptacji i progów tolerancji.
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, migracyjnymi i biznesowymi w celu rozwiązania problemów integralności danych.
- •Pisanie raportów i prezentowanie wyników interesariuszom.
- •Implementacja skryptów analitycznych w Pythonie (NumPy, SciPy, pandas).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z ukończonym doktoratem lub mocnym tłem badawczym, z przynajmniej 2-letnim doświadczeniem w analizie sygnałów i walidacji systemów, biegła w Pythonie i metodach statystycznych.
Osoby bez wykształcenia badawczego (PhD lub równoważne) lub bez doświadczenia w przetwarzaniu sygnałów. Juniorzy bez solidnego zaplecza statystycznego i programistycznego nie powinni aplikować.
- ?Dla jakiego klienta lub branży jest ta rola?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w projekcie?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy dane pochodzą z czujników wysokiej częstotliwości? Jaka jest natura sygnałów?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy podczas migracji?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników badań?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i transferu wiedzy od poprzedniego zespołu?
- ?Czy są już zdefiniowane kryteria akceptacji czy będziemy je tworzyć od podstaw?
- −Nie podano branży klienta (produkcja, medycyna, finanse, itp.).
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej.
- −Nie określono, czy algorytmy są zastrzeżone czy open source.
- −Brak informacji o budżecie na konferencje lub dodatkowe kursy.
Szacunek dla badań naukowych i dokumentacji technicznej; współpraca międzynarodowa i międzyfunkcyjna. Firma promuje innowacje i rozwój poprzez hackathony i CSR.
HR call → Technical Interview → Interview with the dedicated Client → Final decision/Feedback