Senior Data Scientist
DO OK • Life-changing software services
Rola łączy zaawansowaną pracę nad modelami ML/AI z aktywnym udziałem w biznesie. Jako Senior Data Scientist będziesz nie tylko budować i optymalizować modele, ale także identyfikować możliwości biznesowe, przygotowywać analizy przed sprzedażą i wdrażać rozwiązania do produkcji. Pracujesz w multidyscyplinarnym środowisku, współpracując z inżynierią, produktem i sprzedażą. Główny nacisk kładziony jest na mierzalną wartość biznesową i proaktywne działanie.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani konkretnych projektów, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy zaawansowaną pracę nad modelami ML/AI z aktywnym udziałem w biznesie. Jako Senior Data Scientist będziesz nie tylko budować i optymalizować modele, ale także identyfikować możliwości biznesowe, przygotowywać analizy przed sprzedażą i wdrażać rozwiązania do produkcji. Pracujesz w multidyscyplinarnym środowisku, współpracując z inżynierią, produktem i sprzedażą. Główny nacisk kładziony jest na mierzalną wartość biznesową i proaktywne działanie.
- ✓Pełna praca zdalna w Polsce
- ✓Wysoki poziom autonomii i wpływ na decyzje techniczne
- ✓Praca nad różnorodnymi inicjatywami AI/ML, z możliwością uczenia się nowych technologii
- ✓Środowisko skoncentrowane na dostarczaniu mierzalnej wartości biznesowej
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnych projektach
- !Rola wymaga wsparcia pre-sales – może być rotacja między projektami i presja komercyjna
- !Duży nacisk na autonomię – może oznaczać mniej struktury i wsparcia
- !Widełki w B2B są szerokie (25-30k) – warto dopytać o kryteria wzrostu
- •Projektowanie i optymalizacja modeli ML/AI (np. systemy rekomendacyjne)
- •Implementacja API w FastAPI do udostępniania modeli
- •Integracja i przetwarzanie danych z wielu źródeł
- •Przygotowywanie analiz i proof-of-concept dla klientów i zespołów
- •Projektowanie i analiza testów A/B
- •Praca z chmurą (Azure/AWS/GCP) przy migracji i wdrażaniu rozwiązań
- •Kodowanie w Pythonie, przeglądy kodu, użycie Gita
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi i wsparcie działań pre-sales
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data scientist z co najmniej 5-letnim stażem, znający Python i FastAPI, który wdrożył już modele ML do produkcji w chmurze i ma doświadczenie w testach A/B oraz pracy z Gitem.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w Data Science, które wolą tylko pracę modelarską bez kontaktu z biznesem i inżynierią. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani midów bez doświadczenia w wdrażaniu modeli.
- ?Ile osób liczy zespół Data Science i w jakich proporcjach są role?
- ?Czy głównym dostawcą chmury jest Azure, czy inne platformy są równorzędne?
- ?Jak wygląda typowy podział czasu między budowę modeli, inżynierię a wsparcie biznesowe?
- ?Czy wsparcie pre-sales jest regularne czy okazjonalne?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania danymi i pipelinami są używane?
- ?Czy istnieje system on-call lub dyżurów?
- ?Jak mierzony jest sukces na tym stanowisku?
- −Nie podano wielkości zespołu ani konkretnych projektów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy dominuje Azure, AWS, czy GCP
- −Brak informacji o dyżurach lub wsparciu produkcyjnym
- −Nie podano budżetu szkoleniowego ani możliwości rozwoju
Doświadczone środowisko inżynieryjne z wysokim poziomem autonomii, nastawione na dostarczanie mierzalnej wartości biznesowej. Współpraca między działami (inżynieria, produkt, sprzedaż) i otwartość na feedback.
Na poziomie rynkowym
≈ 148,8–178,6 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →