Senior Data Scientist (m/f/d)
KRUK
Praca w centralnym zespole Data Science firmy zarządzającej wierzytelnościami (KRUK). Budujesz modele statystyczne/ML (lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost) wspierające decyzje biznesowe, opracowujesz metodologie monitorowania, przygotowujesz analizy efektywności procesów, eksplorujesz dane, wspierasz lokalnych analityków oraz uczestniczysz we wdrażaniu modeli z użyciem CI/CD i MLOps. Rola ma realny wpływ na decyzje biznesowe i tworzy standardy dla całej grupy.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Praca w centralnym zespole Data Science firmy zarządzającej wierzytelnościami (KRUK). Budujesz modele statystyczne/ML (lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost) wspierające decyzje biznesowe, opracowujesz metodologie monitorowania, przygotowujesz analizy efektywności procesów, eksplorujesz dane, wspierasz lokalnych analityków oraz uczestniczysz we wdrażaniu modeli z użyciem CI/CD i MLOps. Rola ma realny wpływ na decyzje biznesowe i tworzy standardy dla całej grupy.
- ✓Pełna praca zdalna
- ✓Elastyczne godziny rozpoczęcia (6:00-11:00)
- ✓Centralny zespół tworzący standardy – realny wpływ na procesy w grupie
- ✓Nowoczesne podejście MLOps z CI/CD
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacji
- !Wymóg wyższego wykształcenia magisterskiego (nie zawsze potrzebne)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowa i rozwijanie modeli statystycznych/ML (lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost)
- •Przygotowywanie analiz i rekomendacji dotyczących efektywności procesów biznesowych
- •Eksploracja danych i poszukiwanie istotnych zależności statystycznych
- •Tworzenie i rozwijanie narzędzi optymalizujących pracę zespołu
- •Wsparcie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznych
- •Udział we wdrażaniu modeli w oparciu o CI/CD w środowiskach MLOps
- •Monitorowanie i rozwój metodologii tworzenia modeli
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Scientist z 4-letnim doświadczeniem (wymóg minimalny), znający Python i SQL, z podstawami modeli ML, bez konieczności znajomości chmury ani branży windykacyjnej.
Osoby z mniej niż 4-letnim doświadczeniem w modelowaniu danych lub bez wykształcenia kierunkowego. Rola nie jest dla juniorów ani dla osób szukających pracy wyłącznie po stronie backendu/inżynierii danych.
- ?Ile osób liczy zespół Data Science i w jakiej strukturze pracujemy?
- ?Czy modele są wdrożone produkcyjnie? Jaka jest skala (liczba modeli, częstotliwość retrainingu)?
- ?Jakie konkretnie narzędzia MLOps/CI/CD są używane?
- ?Czy są dyżury on-call związane z utrzymaniem modeli?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie dla lokalnych analityków?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca na konkretnym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o on-call
- −Nie podano budżetu szkoleniowego
Zgrany zespół, dynamicznie rozwijający się, lubiący zmiany. Decyzje podejmowane na podstawie modeli. Centrala tworzy standardy dla lokalnych jednostek.