Jako Senior Data Scientist / ML Engineer w Addepto będziesz członkiem zespołu konsultingowego specjalizującego się w AI. Twoja rola łączy budowę i wdrażanie modeli ML (w tym LLM) z bezpośrednią współpracą z klientami z sektora enterprise. Będziesz pracować nad zróżnicowanymi projektami – od optymalizacji operacji lotniskowych po systemy rekomendacyjne oparte na LLM. To stanowisko wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej (Python, chmura, MLOps), jak i umiejętności komunikacyjnych i konsultingowych.

Plusy

✓20 dni płatnego urlopu na B2B
✓Budżet szkoleniowy i konferencyjny (w tym partnerstwo z Databricks)
✓Praca z najnowszymi technologiami AI (LLM, GenAI)
✓Międzynarodowe projekty u prestiżowych klientów
✓Autonomiczna kultura i płaska struktura
✓Możliwość budowania personal brandu (blog, konferencje)

Na co uważać

!Brak informacji o liczbie projektów równoległych i rotacji
!Nieokreślona wielkość zespołu projektowego
!Konsulting może wiązać się z presją czasu i zmiennymi wymaganiami klientów

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (predykcyjne, optymalizacyjne, NLP, GenAI) od koncepcji do produkcji
•Wdrażanie rozwiązań AI w chmurze (AWS/Azure) z wykorzystaniem konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i CI/CD
•Praca z dużymi modelami językowymi (LLM) – RAG, prompt engineering, multimodalne embeddingi, AI agents
•Budowa i zarządzanie pipeline'ami danych (ETL) w Snowflake, Databricks lub MongoDB
•Bezpośrednia komunikacja z klientami – zbieranie wymagań, prezentacja wyników, tłumaczenie problemów biznesowych na zadania data science
•Udział w ceremonii Agile/Scrum (planowanie, daily, retrospektywy) i zarządzanie własnymi zadaniami
•Mentoring młodszych członków zespołu i udział w inicjatywach knowledge-sharing
•Badanie i selekcja nowych narzędzi i technologii AI pod kątem wymagań projektowych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Scientist / ML Engineer z 5-letnim doświadczeniem komercyjnym, solidną znajomością Pythona i ML, podstawową znajomością chmury (AWS lub Azure) oraz LLM. Potrafi komunikować się po angielsku na poziomie C1 i ma za sobą przynajmniej jeden projekt z bezpośrednim kontaktem z klientem.

Raczej nie dla

Juniorzy bez 5 lat doświadczenia; osoby szukające wyłącznie pracy produktowej (bez klientów); kandydaci niekomunikatywni lub z barierą językową; osoby nastawione wyłącznie na research bez wdrożeń produkcyjnych.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile projektów będę prowadzić jednocześnie?
?Jak wygląda typowa wielkość zespołu projektowego?
?Czy istnieje możliwość pracy nad własnym produktem ContextClue?
?Jak często zmieniają się projekty i klienci?
?Czy są przewidziane podróże służbowe do klientów?
?Jakie są ścieżki awansu w strukturze konsultingowej?
?Czy istnieje budżet na certyfikacje chmurowe (AWS/Azure)?

Brakujące informacje

−Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego
−Brak informacji o wielkości zespołów projektowych
−Nie wiadomo, czy praca wiąże się z dyżurami on-call
−Opis benefitów jest ogólnikowy – brak konkretów dotyczących np. budżetu szkoleniowego

Zespół

Zespół składa się z pasjonatów AI i Big Data, panuje kultura wsparcia i dzielenia się wiedzą. Firma promuje autonomię i płaską strukturę, co sprzyja inicjatywie i rozwojowi.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

19 320 – 25 200PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaPoznań

Dostępne na 2 portalach