Senior Databricks Data Engineer

Future Mind

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za8 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

PySpark Azure Databricks SQL Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w firmie konsultingowej Future Mind, skupiona na budowie end-to-end pipeline'ów ELT na platformie Databricks w chmurze Azure. Praca polega na projektowaniu modeli danych, migracjach oraz integracji z narzędziami orkiestracyjnymi jak ADF czy Airflow. To typowa rola konsultingowa – projekty zmieniają się w zależności od klienta, ale stack technologiczny jest jasno określony.

Plusy

✓Prywatne ubezpieczenie zdrowotne, karnet sportowy, wsparcie psychologiczne, kursy językowe
✓Budżet na certyfikacje Databricks i szkolenia
✓Praca w uznanej firmie konsultingowej z ciekawymi klientami (Żabka, LPP, itp.)
✓Możliwość udziału w różnorodnych projektach data

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu projektowego
!Rola konsultingowa – projekty mogą się zmieniać, co dla niektórych jest minusem
!Nie sprecyzowano, czy wymagane są dyżury on-call

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT na Databricks z użyciem PySpark i SQL
•Tworzenie modeli danych (dimensional modeling, ewentualnie Data Vault)
•Migracja istniejących rozwiązań danych do Databricks
•Praca z Azure Data Factory lub Airflow do orkiestracji przepływów danych
•Optymalizacja wydajności zapytań Spark i zarządzanie klastrami Databricks
•Współpraca z analitykami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań
•Code review i utrzymanie standardów jakości kodu
•Doradztwo techniczne dla klientów w zakresie architektury danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level Data Engineer z przynajmniej 2 projektami Databricks i solidną znajomością Spark/Python, gotowy do samodzielnej realizacji pipeline'ów pod okiem seniora.

Raczej nie dla

Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia z Databricks – oferta wymaga samodzielności i głębokiej znajomości platformy. Osoby szukające stabilnego produktu, a nie zmieniających się projektów klienckich, mogą nie czuć się komfortowo.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
?Czy projekty są długoterminowe czy krótkie (w miesięcach)?
?Jak wygląda proces onboardingu na nowy projekt?
?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi w projektach?
?Jakie są najczęstsze wyzwania techniczne w obecnych projektach Databricks?
?Czy oferujecie możliwość udziału w konferencjach branżowych?

Brakujące informacje

−Nie podano widełek wynagrodzenia (choć to dane strukturalne – 'other', więc nie ma widełek w ogłoszeniu)
−Brak informacji o liczbie projektów jednocześnie prowadzonych przez inżyniera
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)

Zespół

Dynamiczne środowisko konsultingowe z naciskiem na współpracę, innowacyjność i dzielenie się wiedzą. Firma stawia na profesjonalizm i jakość.

🔗Podobne oferty