Senior Databricks Engineer
MW Consulting
Rola Senior Databricks Engineer w MW Consulting z dedykacją do klienta Avanade Poland. Będziesz pracować nad różnorodnymi projektami dla różnych branż, głównie w ekosystemie Databricks i Azure. Codzienna praca obejmuje projektowanie i utrzymanie skalowalnych pipe'ów danych, rozwój architektur danych i procesów ETL, współpracę z data scientist oraz optymalizację wydajności. Istnieje możliwość rozwoju w kierunku AI engineering oraz pełnienia roli Team Lead w razie potrzeby.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Senior Databricks Engineer w MW Consulting z dedykacją do klienta Avanade Poland. Będziesz pracować nad różnorodnymi projektami dla różnych branż, głównie w ekosystemie Databricks i Azure. Codzienna praca obejmuje projektowanie i utrzymanie skalowalnych pipe'ów danych, rozwój architektur danych i procesów ETL, współpracę z data scientist oraz optymalizację wydajności. Istnieje możliwość rozwoju w kierunku AI engineering oraz pełnienia roli Team Lead w razie potrzeby.
- ✓Praca zdalna w pełni (within Poland)
- ✓Stawka B2B 150-180 PLN/h – atrakcyjna dla seniora
- ✓Różnorodność projektów – możliwość pracy w różnych branżach
- ✓Nowoczesny stack: Databricks, Azure, Docker, K8s
- ✓Możliwość rozwoju w AI i bycia Team Leadem
- −Nieprecyzyjna rola Team Lead („if needed”) – może oznaczać brak jasnego podziału obowiązków
- −Brak informacji o liczbie projektów jednocześnie i rotacji
- !„Possibility to develop yourself in AI engineering” – nie wiadomo, czy to realna ścieżka czy tylko hasło
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego i etapów
- !Możliwe częste zmiany projektów (różne domeny/industries)
- •Projektowanie, budowanie i utrzymanie skalowalnych, wydajnych i niezawodnych pipeline'ów danych
- •End-to-end development architektur danych i procesów ETL
- •Współpraca z data scientist, analitykami i innymi zespołami inżynieryjnymi przy integracji i optymalizacji danych
- •Implementacja najlepszych praktyk inżynieryjnych w systemach danych
- •Optymalizacja wydajności workflow'ów danych i zapewnianie niezawodności rozwiązań
- •Śledzenie najnowszych trendów w inżynierii danych
- •Pełnienie roli Team Lead w projekcie w razie potrzeby
- •Rozwój w kierunku AI engineering (możliwość)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z kilkuletnim doświadczeniem w Data Engineering, solidną znajomością Databricks i Azure, potrafiąca samodzielnie projektować i wdrażać pipeline'y danych. Znajomość Docker/Kubernetes to must-have, ale może być na poziomie podstawowym.
Osoby bez komercyjnego doświadczenia z Databricks i Azure, a także juniorzy bez ugruntowanej wiedzy o data engineering. Rola wymaga samodzielności i gotowości do potencjalnego liderowania.
- ?Ile osób liczy zespół w typowym projekcie?
- ?Jak często wymagane jest pełnienie roli Team Lead – czy to stała czy okazjonalna odpowiedzialność?
- ?Na czym konkretnie polega możliwość rozwoju w AI engineering – czy są dedykowane projekty AI?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia do nowego projektu?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jaka jest średnia długość projektu?
- ?Czy jest budżet szkoleniowy lub certyfikacyjny?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i CI/CD są używane?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie określono, jak często zmieniają się projekty
Zespół pracuje zdalnie, ale współpracuje z data scientist i innymi inżynierami. Kultura zorientowana na projekty, z możliwością liderowania. Opis sugeruje otwartość na rozwój i nowe technologie.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data Science. Pełne statystyki zarobków →