Senior DevOps Engineer
1dea
Rola Senior DevOps Engineera w firmie konsultingowej 1dea, realizowana w 100% zdalnie dla klienta końcowego. Główny nacisk kładziony jest na projektowanie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD zintegrowanych z narzędziami i frameworkami AI/ML, współpracę z zespołami AI przy wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych, integrację narzędzi monitoringu opartych na AI oraz optymalizację i bezpieczeństwo infrastruktury chmurowej dla aplikacji AI.
Brakuje: szczegółowy opis klienta końcowego i jego projektów., informacje o wielkości zespołu devops i ai u klienta..
Rola Senior DevOps Engineera w firmie konsultingowej 1dea, realizowana w 100% zdalnie dla klienta końcowego. Główny nacisk kładziony jest na projektowanie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD zintegrowanych z narzędziami i frameworkami AI/ML, współpracę z zespołami AI przy wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych, integrację narzędzi monitoringu opartych na AI oraz optymalizację i bezpieczeństwo infrastruktury chmurowej dla aplikacji AI.
- ✓Praca w 100% zdalna.
- ✓Długofalowa współpraca B2B.
- ✓Specjalizacja w obszarze AI/ML, co może być atrakcyjne dla kandydatów zainteresowanych tą dziedziną.
- −Outsourcing udający produkt house (firma 1dea jest firmą konsultingową dostarczającą specjalistów do klientów).
- !Stawka godzinowa podana w PLN netto + VAT, co może być mniej przejrzyste dla niektórych kandydatów.
- !Krótki czas na decyzję o podjęciu współpracy po rozmowie z klientem końcowym.
- •Projektowanie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD zintegrowanych z narzędziami i frameworkami AI/ML
- •Ścisła współpraca z zespołami AI przy wdrażaniu i skalowaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych
- •Integracja narzędzi do monitoringu, alertowania i analityki opartych na AI w celu zwiększenia widoczności procesów i analizy predykcyjnej
- •Optymalizacja zarządzania zasobami infrastruktury pod kątem aplikacji AI w chmurze, środowiskach on-premises oraz hybrydowych
- •Zapewnienie najwyższych standardów bezpieczeństwa w ekosystemach opartych na AI
- •Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą i pipeline’ami (ze szczególnym uwzględnieniem komponentów AI) oraz dbanie o ich wysoką dostępność
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem w DevOps/Infrastructure, zaawansowaną znajomością Kubernetes, Docker, Terraform, Jenkins/GitHub Actions, doświadczeniem z chmurami w kontekście AI/ML, znajomością narzędzi MLOps oraz biegłością w Pythonie i skryptowaniu. Komunikatywna znajomość angielskiego jest wymagana.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w obszarze DevOps/Infrastructure, bez zaawansowanej znajomości Kubernetes, Docker, Terraform, lub bez doświadczenia z chmurami w kontekście AI/ML.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z projektami AI/ML u klienta końcowego?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym?
- ?Jakie są konkretne narzędzia monitoringu i analityki oparte na AI, które są wykorzystywane?
- ?Jakie są oczekiwania klienta dotyczące bezpieczeństwa w ekosystemach AI?
- ?Jak często występują dyżury on-call i jak są wynagradzane?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i rozwój zawodowy?
- −Szczegółowy opis klienta końcowego i jego projektów.
- −Informacje o wielkości zespołu DevOps i AI u klienta.
- −Informacje o procesie rozwiązywania problemów i dyżurach on-call.
1. Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min). 2. Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h). 3. Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min). 4. Decyzja o podjęciu współpracy.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię DevOps. Pełne statystyki zarobków →