Senior DevOps Engineer (Data Platform & AI)
DCV Technologies
Rola Senior DevOps Engineer skupiająca się na ewolucji platformy danych i AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za refaktoryzację infrastruktury AWS, optymalizację Apache Airflow, automatyzację CI/CD, konfigurację infrastruktury dla potoków Data Science i ML, a także za zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform) dla środowisk Snowflake. Celem jest budowa i modernizacja chmurowej platformy danych oraz kształtowanie przyszłej infrastruktury AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis narzędzi używanych do monitorowania infrastruktury., informacje o wielkości zespołu..
Rola Senior DevOps Engineer skupiająca się na ewolucji platformy danych i AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za refaktoryzację infrastruktury AWS, optymalizację Apache Airflow, automatyzację CI/CD, konfigurację infrastruktury dla potoków Data Science i ML, a także za zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform) dla środowisk Snowflake. Celem jest budowa i modernizacja chmurowej platformy danych oraz kształtowanie przyszłej infrastruktury AI.
- ✓Możliwość budowania i modernizacji chmurowej platformy danych.
- ✓Możliwość kształtowania przyszłej infrastruktury AI organizacji.
- ✓Praca zdalna z Polski.
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach używanych do monitorowania infrastruktury.
- !Nie jest jasno określone, jak wygląda proces rozwoju i wdrażania nowych funkcji platformy.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Refaktoryzacja infrastruktury Data Platform opartej na AWS
- •Refaktoryzacja i optymalizacja infrastruktury Apache Airflow
- •Konfiguracja i automatyzacja runnerów CI/CD
- •Konfiguracja infrastruktury dla potoków Data Science i ML
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform) dla środowisk Snowflake
- •Projektowanie i implementacja silnika przepływu pracy nowej generacji zastępującego Airflow
- •Konfiguracja infrastruktury dla systemów AI, w tym serwerów MCP
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w AWS i Terraform, praktyczną znajomością infrastruktury Airflow oraz ekspertyzą w CI/CD. Wymagane jest również doświadczenie ze Snowflake, Infrastructure as Code i wspieraniem platform Data Science/ML/AI.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w AWS, Terraform, Airflow, CI/CD, Snowflake lub Infrastructure as Code. Kandydaci bez doświadczenia we wspieraniu platform Data Science, ML lub AI również nie będą pasować.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z refaktoryzacją infrastruktury AWS i Airflow?
- ?Jak wygląda proces wdrażania zmian w infrastrukturze produkcyjnej?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju silnika przepływu pracy nowej generacji?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami Data Science i ML?
- ?Czy istnieją plany dotyczące wykorzystania GCP lub BigQuery w przyszłości?
- −Szczegółowy opis narzędzi używanych do monitorowania infrastruktury.
- −Informacje o wielkości zespołu.
- −Informacje o procesie rekrutacyjnym.
- −Konkretne przykłady projektów AI, nad którymi będzie pracował kandydat.