Senior DevOps Engineer (GCP)

Cloudfide

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 4+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano17 maja 2026

Ostatnio sprawdzono17 maja 2026

Wygasa za84 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Ingress Istio Google Cloud Platform Docker GitHub Actions Kubernetes Cilium Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Platform Engineer

To rola utrzymania i rozwoju infrastruktury GCP pod platformę AI/ML o nazwie AI Factory. Będziesz zarządzać klastrami GKE, service mesh (Istio/Cilium), GitOps z FluxCD oraz automatyzacją w Pythonie. Praca w zespole inżynierów platformowych, współpraca z ML i data engineerami. To nie jest klasyczne DevOps dla aplikacji webowych – skupiasz się na warstwie infrastrukturalnej dla obciążeń AI.

Plusy

✓Remote-first z możliwością workation
✓Elastyczne godziny pracy i nacisk na work-life balance
✓Płaska struktura – każdy głos się liczy
✓Wyjazdy firmowe i budżety integracyjne
✓Rzeczywiste możliwości awansu wewnętrznego (większość Leadów z awansów)

Na co uważać

!Brak informacji o dyżurach on-call
!Nie podano wielkości zespołu ani struktury
!Proces rekrutacyjny nie jest opisany
!Niewielki budżet szkoleniowy (2000 PLN rocznie)

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Operacyjne utrzymanie i debugowanie klastrów GKE w produkcji (workload management, networking, troubleshooting)
•Konfiguracja i debugowanie service mesh (Istio/Cilium) – polityki ruchu, mTLS, obserwowalność
•Definiowanie i egzekwowanie polityk Kyverno dla governance i bezpieczeństwa na Kubernetes
•Zarządzanie Ingress i Gateway API dla routingu ruchu
•Prowadzenie GitOps z FluxCD – continuous delivery i zarządzanie stanem infrastruktury
•Projektowanie i utrzymanie sieci GCP (VPC, Private Service Connect, IAM, Workload Identity Federation, Identity-Aware Proxy, Cloud SQL, Cloud Storage)
•Budowa i utrzymanie pipeline'ów GitHub Actions dla automatyzacji i deployów
•Pisanie skryptów w Pythonie do automatyzacji zadań operacyjnych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w DevOps/Platform na GCP, potrafiący samodzielnie debugować klastry GKE i konfigurować service mesh. Znajomość GitOps z FluxCD i automatyzacji w Pythonie jest niezbędna.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani osób bez doświadczenia z GKE i service mesh. Rola wymaga 4+ lat praktyki i umiejętności samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów produkcyjnych.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Jak wygląda dyżurowanie on-call – częstotliwość i wynagrodzenie?
?Ile osób liczy zespół platformowy i jaka jest struktura?
?Czy AI Factory jest już produkcyjnie używane, czy dopiero budowane?
?Jakie są największe wyzwania techniczne w obecnej infrastrukturze GCP?
?Czy istnieje plan migracji lub modernizacji legacy komponentów?
?Jak wygląda proces wdrażania nowych członków zespołu?
?Czy jest możliwość pracy z Azure lub AWS, czy tylko GCP?

Brakujące informacje

−Brak opisu dyżurów on-call
−Nie podano wielkości zespołu
−Proces rekrutacyjny nie jest opisany

Zespół

Zespół składa się z pasjonatów inżynierii ceniących techniczną doskonałość, współpracę i ciągły rozwój. Kultura oparta na płaskiej strukturze, otwartej komunikacji i wsparciu.

🔗Podobne oferty