Senior DevOps Engineer with French
DataArt
Rola w projekcie DataArt dla dużego klienta z branży sportowej (sieć detaliczna) — budowa i utrzymanie chmurowej platformy danych dla analityki i AI. Stack: AWS (Terraform, Athena, Databricks, Docker, Kubernetes, CI/CD). Kluczowe: automatyzacja infrastruktury, optymalizacja Databricks, monitorowanie, oraz biegła komunikacja po francusku.
Brakuje: brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie), nie podano wielkości zespołu devops.
Rola w projekcie DataArt dla dużego klienta z branży sportowej (sieć detaliczna) — budowa i utrzymanie chmurowej platformy danych dla analityki i AI. Stack: AWS (Terraform, Athena, Databricks, Docker, Kubernetes, CI/CD). Kluczowe: automatyzacja infrastruktury, optymalizacja Databricks, monitorowanie, oraz biegła komunikacja po francusku.
- ✓Płatny bench (idle) gdy brak projektu
- ✓26 dni urlopu + 10 dni chorobowych bez zwolnienia
- ✓Certyfikacja refundowana (AWS, GCP, Microsoft)
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych (O'Reilly, LinkedIn Learning, Udemy)
- ✓Elastyczne miejsce pracy (zdalnie, biuro, hybryda)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób mówiących po francusku
- !Praca w outsourcingu – zmiana projektu po zakończeniu obecnego (choć jest płatny bench)
- •Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AWS z użyciem Terraform (IaC)
- •Optymalizacja i wsparcie środowisk Databricks na AWS
- •Konfiguracja i zarządzanie Amazon Athena dla zapytań analitycznych
- •Rozwój i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla infrastruktury i komponentów
- •Monitorowanie wydajności, dostępności i bezpieczeństwa platformy oraz rozwiązywanie problemów
- •Współpraca z data inżynierami i deweloperami przy tłumaczeniu wymagań na rozwiązania techniczne
- •Debugowanie problemów infrastrukturalnych i wdrożeniowych z root cause analysis
- •Standaryzacja infrastruktury, dokumentacja i ciągłe ulepszanie
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid DevOps Engineer z solidną znajomością AWS i Terraform, podstawowym doświadczeniem z Databricks, oraz komunikatywnym francuskim. Może mieć mniejsze doświadczenie z platformami danych, ale jest w stanie szybko się uczyć.
Osoby bez doświadczenia w produkcyjnym DevOps lub bez znajomości francuskiego. Juniorzy lub midzi bez samodzielności w AWS/Terraform raczej nie przejdą rekrutacji.
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Ile osób jest w zespole DevOps i jak wygląda kontakt z zespołem klienta?
- ?Czy na co dzień komunikacja po francusku jest wymagana, czy tylko okazjonalnie?
- ?Jakie są dyżury on-call i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest obecny stan infrastruktury – greenfield czy legacy?
- ?Czy są plany migracji do multi-cloud (GCP)?
- ?Jak wygląda współpraca z Data Engineering team – czy DevOps wspiera też MLflow/Airflow?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy i jakie certyfikaty są najbardziej mile widziane?
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie)
- −Nie podano wielkości zespołu DevOps
- −Nie wiadomo czy są dyżury on-call i czy płatne
- −Brak informacji o częstotliwości używania francuskiego
Cross-functional team z DevOps, data inżynierami, deweloperami i stakeholderami produktowymi – współpraca bliska, współdzielona odpowiedzialność za jakość infrastruktury i stabilność platformy.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →