Senior DevOps Monitoring & Automation Engineer

Ework Group

Oferta w skrócie

20 160 – 24 360PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

Lokalizacjalower-silesian

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono8 maja 2026

Wygasa za19 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

Python Monitoring Observability CI/CD Pipelines GitLab CI GitHub Actions Jenkins

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?DevOps Engineer

To rola DevOps inżyniera specjalizującego się w monitorowaniu i automatyzacji. Będziesz tworzyć skrypty Python do automatyzacji, integrować testy z CI/CD, konfigurować narzędzia APM (DataDog), tworzyć dashboardy i reguły alertowania oraz analizować incydenty produkcyjne. Pracujesz w zespole cross-funkcyjnym, ale nie masz formalnej odpowiedzialności liderskiej.

Plusy

✓Nowoczesny stack: Python, DataDog, CI/CD, chmura
✓Nacisk na automatyzację i obserwowalność (nowoczesne praktyki DevOps)
✓Współpraca z cross-funkcyjnym zespołem

Na co uważać

!Brak informacji o kliencie końcowym (Ework Group to agencja)
!Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
!Nie wiadomo, czy dyżury on-call są wymagane
!Zakres odpowiedzialności może być operacyjny, a nie rozwojowy

Codzienna praca

•Pisanie skryptów Python do automatyzacji zadań monitorowania i testowania
•Tworzenie i utrzymywanie testów integracyjnych za pomocą pytest
•Konfiguracja agentów monitorujących i pipeline'ów zbierania logów w DataDog
•Projektowanie dashboardów wydajności aplikacji i zdrowia systemu
•Ustawianie reguł alertujących na podstawie KPI, opóźnień i błędów
•Integracja zestawów testowych z pipeline'ami CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
•Diagnozowanie problemów produkcyjnych przy użyciu telemetrii i logów
•Współpraca z zespołami deweloperskimi i QA w celu poprawy stabilności systemu

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimalny kandydat to inżynier DevOps z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w Pythonie i automatyzacji, znajomością CI/CD oraz podstawami monitorowania (logi, metryki). Może nie mieć doświadczenia z DataDog, ale zna podobne narzędzia.

Raczej nie dla

Osoba szukająca roli czysto deweloperskiej (backend) lub bez doświadczenia w DevOps. Nie dla kogoś, kto nie lubi pracy z monitoringiem i automatyzacją.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jaki jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
?Czy jest rotacja dyżurów on-call? Jak często?
?Jakie jest główne środowisko chmurowe (AWS, Azure, GCP)?
?Czy rola zakłada rozwój nowych narzędzi, czy głównie utrzymanie istniejących?
?Jaki jest poziom autonomii w doborze narzędzi i rozwiązań?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
?Czy są możliwości rozwoju, np. budżet szkoleniowy?

Brakujące informacje

−Nie podano klienta końcowego ani kontekstu projektu
−Brak informacji o wielkości zespołu
−Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego
−Nie podano budżetu szkoleniowego ani benefitów

Zespół

Opis mówi o kulturze współpracy, budowaniu obserwowalności i ciągłego doskonalenia. Zespół jest cross-funkcyjny, a oczekiwana jest proaktywność i dzielenie się wiedzą.

🔗Podobne oferty