Senior EMEA Cloud Platform & Infrastructure Engineer
DCV Technologies
Ta rola to budowanie i skalowanie zaawansowanych platform AI do obsługi klienta (customer experience) z użyciem Google Cloud i generatywnej AI. Będziesz projektować agentów AI (Gemini, Dialogflow CX, CXAS), migrować legacy systemy konwersacyjne, integrować z platformami CCaaS (Genesys, Cisco, Avaya) i CRM (Salesforce, Zendesk) oraz zarządzać pipeline’ami RAG i CI/CD. Pomimo tytułu 'Cloud Platform & Infrastructure Engineer', główny nacisk kładzie się na rozwój agentów AI, a nie na tradycyjną infrastrukturę.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu., brak opisu procesu rekrutacyjnego..
Tytuł sugeruje rolę skoncentrowaną na platformie chmurowej i infrastrukturze, ale w rzeczywistości głównym zadaniem jest rozwój agentów AI i systemów konwersacyjnych z użyciem Google Cloud – to rola typu 'AI Application Developer' z elementami platform engineeringu.
Ta rola to budowanie i skalowanie zaawansowanych platform AI do obsługi klienta (customer experience) z użyciem Google Cloud i generatywnej AI. Będziesz projektować agentów AI (Gemini, Dialogflow CX, CXAS), migrować legacy systemy konwersacyjne, integrować z platformami CCaaS (Genesys, Cisco, Avaya) i CRM (Salesforce, Zendesk) oraz zarządzać pipeline’ami RAG i CI/CD. Pomimo tytułu 'Cloud Platform & Infrastructure Engineer', główny nacisk kładzie się na rozwój agentów AI, a nie na tradycyjną infrastrukturę.
- ✓W pełni zdalna praca (Polska) – duża elastyczność.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami generatywnej AI (Gemini, RAG, Agent Ops) – wysoka wartość rynkowa.
- ✓Długoterminowe zaangażowanie – stabilność finansowa.
- ✓Stawka do 1.700 PLN netto+VAT/day – bardzo konkurencyjna.
- −Wymóg '7+ years of experience in technical client services' jest nietypowy i może wskazywać na silne nastawienie konsultingowe/klienckie, a nie czysto inżynieryjne.
- −Brak informacji o wielkości zespołu i długości projektu.
- !Tytuł 'Cloud Platform & Infrastructure Engineer' nie oddaje rzeczywistego zakresu AI agentów – może przyciągać nieodpowiednich kandydatów.
- !Nie sprecyzowano, ile czasu zajmuje migracja legacy systemów – może to być duże legacy.
- !Brak informacji o on-call lub dyżurach.
- •Projektowanie i rozwój zaawansowanych agentów AI z użyciem Gemini Enterprise, z naciskiem na reasoning, grounding i tool-use
- •Migracja legacy systemów konwersacyjnych (Dialogflow CX, Playbooks, boty third-party) do architektur opartych na generatywnej AI
- •Implementacja rozwiązań Agent Assist (Generative Knowledge Assist, Proactive GKA, AI Coach, Live Translation) i analityka CCAI Insights
- •Integracja agentów AI z platformami CCaaS (Genesys, Cisco, Avaya) i CRM (Salesforce, Zendesk) przez API i middleware
- •Optymalizacja prompt engineering i warstw orkiestracji dla dokładności, bezpieczeństwa i spójności marki
- •Projektowanie i utrzymanie pipeline’ów RAG (Retrieval-Augmented Generation) z użyciem enterprise knowledge sources
- •Zarządzanie pipeline’ami CI/CD i automatyzacją DevOps z Terraform i zasadami infrastructure-as-code
- •Ustalanie praktyk Agent Ops – monitorowanie wydajności (latency, accuracy, safety, customer satisfaction) i ciągłe doskonalenie
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z około 5-6 latami doświadczenia, silny w chmurze (GCP) i integracjach API, ale mniej w AI – gotów się uczyć, ale musi spełniać '7+ years in technical client services'.
Osoby z mniej niż 7 latami doświadczenia w technical client services lub bez znajomości LLM i konwersacyjnej AI. Rola nie jest dla juniorów ani midów bez solidnego backgroundu w GCP i Pythonie.
- ?Ile osób liczy zespół, z którym będę pracować?
- ?Czy istnieje już jakaś infrastruktura GCP, czy budujemy od zera?
- ?Jaki jest konkretny klient/domena projektu (np. bankowość, telekom, retail)?
- ?Jak wygląda on-call / wsparcie produkcyjne – czy są dyżury?
- ?Jaki jest podział czasu między rozwojem AI agentów a infrastrukturą chmurową?
- ?Czy są przewidziane wyjazdy do klienta (mimo że remote)?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy wymóg 7+ lat w technical client services jest sztywny, czy elastyczny?
- −Nie podano wielkości zespołu.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call.
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym.