👉 Senior Flink Engineer
Xebia
Jako Senior Flink Engineer będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację funkcjonalności platformy do wykrywania zagrożeń w czasie rzeczywistym. Główne zadania to budowa i rozwój strumieniowych pipeline'ów w Apache Flink (Flink SQL + Java Datastream API), utrzymanie produkcyjnych systemów rozproszonych oraz optymalizacja wydajności i skalowalności. Rola wymaga silnego doświadczenia z Flink i Kafką, znajomości Kubernetes, a także praktycznego korzystania z asystentów AI (Claude Code, Copilot). To nie jest klasyczny backend – to specjalistyczna inżynieria danych strumieniowych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call i dyżurach.
Jako Senior Flink Engineer będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację funkcjonalności platformy do wykrywania zagrożeń w czasie rzeczywistym. Główne zadania to budowa i rozwój strumieniowych pipeline'ów w Apache Flink (Flink SQL + Java Datastream API), utrzymanie produkcyjnych systemów rozproszonych oraz optymalizacja wydajności i skalowalności. Rola wymaga silnego doświadczenia z Flink i Kafką, znajomości Kubernetes, a także praktycznego korzystania z asystentów AI (Claude Code, Copilot). To nie jest klasyczny backend – to specjalistyczna inżynieria danych strumieniowych.
- ✓Budżet rozwojowy do 6 800 PLN
- ✓Dofinansowanie certyfikatów (AWS, Azure itp.)
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych (Udemy, Safari Books)
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Wsparcie zdrowia psychicznego
- ✓Możliwość kontrybucji do open source
- −Wymagane praktyczne doświadczenie z asystentami AI (Claude Code, Copilot) – może być blokerem dla osób niekorzystających z tych narzędzi
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nie podano, czy jest dyżur on-call
- !Rekrutacja obejmuje rozmowę z klientem – może to być projekt zewnętrzny (outsourcing)
- !Wymóg 'praktycznego doświadczenia z AI-powered assistants' jest dość nietypowy i może być subiektywnie oceniany
- •Projektowanie i implementacja nowych funkcjonalności dla platformy detekcji zagrożeń (w Flink SQL i Java Datastream API)
- •Budowa i rozwijanie strumieniowych pipeline'ów w Apache Flink
- •Utrzymanie i debugowanie produkcyjnych systemów rozproszonych z użyciem Flink i Kafka
- •Optymalizacja wydajności, skalowalności i niezawodności pipeline'ów
- •Wsparcie wewnętrznych zespołów korzystających z platformy
- •Ewaluacja nowych technologii i budowa proof-of-concept dla konkretnych przypadków użycia
- •Wkład w rozwój wewnętrznej platformy do zarządzania zadaniami Flink SQL
- •Pisanie kodu w Javie dla krytycznych komponentów (Datastream API)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior data engineer z co najmniej 3-letnim praktycznym doświadczeniem z Apache Flink, który zna Flink SQL i Javę w systemach strumieniowych, ma styczność z Kafką i Kubernetes, i używa narzędzi AI w pracy. Osoba samodzielna, ale otwarta na współpracę.
Osoby bez silnego doświadczenia z Flink (mid/junior), które nie używają asystentów AI w pracy, lub szukają klasycznego backendu bez stream processingu. Nie nadaje się dla kogoś, kto woli pracę w biurze (oferta zdalna) lub nie chce pracować z Flinkiem.
- ?Ile osób liczy zespół Flinkowy?
- ?Czy platforma detekcji zagrożeń to produkt wewnętrzny czy projekt kliencki?
- ?Jak wygląda dyżur on-call? Czy jest rotacyjny i dodatkowo płatny?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych pipeline'ach Flink?
- ?Czy użycie asystentów AI jest wymagane codziennie? Jak to jest weryfikowane?
- ?Jaki jest średni czas utrzymania zadania (time-to-production dla zmian)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad projektami open-source w czasie pracy?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call i dyżurach
- −Nie wiadomo, czy to projekt kliencki czy produkt własny Xebii
- −Brak opisu, jak oceniane jest doświadczenie z AI assistants
Xebia to duża firma konsultingowa (500+ pracowników) z kulturą opartą na rozwoju, certyfikacjach i społecznościach (Technology Guilds). Zespół Flinkowy prawdopodobnie pracuje w projekcie klienckim, ale z możliwością wpływu na wewnętrzną platformę.
CV review → HR Call → Interview → Client Interview → Decision (4 etapy, ostatni z klientem).
Na poziomie rynkowym
≈ 110,1–187,5 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Apache Kafka.