Senior Fullstack AI Developer (f/m/x)
eSky.pl
Rola łączy frontend (Angular/Next.js) z backendem (.NET, Node.js) w środowisku mikroserwisów na Kubernetes/GCP, z silnym naciskiem na integrację funkcji AI (LLM API) oraz wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy. Pracujesz nad platformą turystyczną eSky, tworząc funkcje dla klientów i backend API. To nie jest rola badawcza AI, ale inżynierska – implementujesz gotowe modele i optymalizujesz ich użycie w produkcie.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby inżynierów ai, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding).
Rola łączy frontend (Angular/Next.js) z backendem (.NET, Node.js) w środowisku mikroserwisów na Kubernetes/GCP, z silnym naciskiem na integrację funkcji AI (LLM API) oraz wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy. Pracujesz nad platformą turystyczną eSky, tworząc funkcje dla klientów i backend API. To nie jest rola badawcza AI, ale inżynierska – implementujesz gotowe modele i optymalizujesz ich użycie w produkcie.
- ✓Pełna autonomia i samoorganizujące się zespoły
- ✓Dojrzałe procesy Agile (TDD, CI/CD, codzienne wdrożenia)
- ✓Dostęp do narzędzi AI (Cursor, Claude, Copilot, Augment, Notion)
- ✓Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, hackathony, udział w konferencjach
- ✓Czas na naukę (1 dzień na 2 tygodnie)
- ✓Praca na dużym projekcie travel tech z realnym wpływem na produkt
- −Nie podano zakresu odpowiedzialności za AI – czy to głównie integracja gotowych API, czy również trenowanie/optymalizacja modeli?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie osób pracujących nad AI
- −Duża liczba wymaganych technologii (frontend, backend, chmura, konteneryzacja, AI) – może to oznaczać rozmyty zakres obowiązków
- !Niejasne określenie 'praktyczne używanie narzędzi AI' – jakie konkretnie narzędzia i na ile zaawansowane
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Brak informacji o tym, czy zespół jest już zgrany, czy dopiero powstaje
- •Tworzenie i rozwijanie frontendu (Angular/Next.js) na podstawie makiet i wymagań UX
- •Projektowanie i implementacja API w .NET i Node.js dla mikroserwisów
- •Integracja funkcji AI z produktem przy użyciu API LLM (Gemini/Anthropic)
- •Wykorzystywanie narzędzi AI (Cursor, Claude, Copilot) do pisania kodu i rozwiązywania problemów
- •Współpraca przy architekturze, estymacjach i wdrożeniach w zespole Agile
- •Refaktoring i utrzymanie istniejącego kodu
- •Pisanie testów automatyzujących jakość (TDD, CI/CD)
- •Prowadzenie dyskusji technicznych (RFC, tech talks)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior developer z co najmniej 3-4 latami komercyjnego doświadczenia na fullstacku (.NET + Angular lub Next.js), który ma podstawową styczność z konteneryzacją i chmurą oraz otwartość na szybkie wdrożenie AI do workflow. Angielski na poziomie komunikatywnym.
Juniorzy i osoby bez doświadczenia z AI w codziennej pracy. Również nie dla deweloperów skupionych wyłącznie na backendzie lub frontendzie – rola wymaga obu obszarów.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak jest zorganizowana współpraca między backendem a AI?
- ?Jakie konkretnie funkcje AI są już w produkcie, a nad czym obecnie pracujecie?
- ?Czy wymagana jest gotowość do dyżurów on-call?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru technologii i architektury?
- ?Czy istnieje budżet na narzędzia AI poza wymienionymi?
- ?Jaka jest proporcja pracy frontend/backend w codziennej pracy?
- ?Czy oferujecie wsparcie w relokacji (choć tryb jest zdalny)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby inżynierów AI
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy hybrydowej w biurze w Katowicach
- −Nie podano, czy wymagane są dyżury on-call
Zespół pracuje w Agile, z dużą autonomią i samoorganizacją. Doceniana jest współodpowiedzialność za produkt, proaktywność i dzielenie się wiedzą (tech talks, RFC). Firma inwestuje w rozwój i nowoczesne narzędzia.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Cloud. Pełne statystyki zarobków →