Senior Fullstack Engineer (AI-assisted coding)
Remodevs
Rola Senior Backend Engineer w firmie technologicznej z branży medycznej, skupiającej się na automatyzacji procesów związanych z ubieganiem się o świadczenia dla osób starszych. Zadaniem kandydata będzie projektowanie i rozwijanie systemów łączących automatyzację AI z procesami realizowanymi przez ludzi. Jest to rola techniczna, bez obowiązków zarządczych, wymagająca silnego zaangażowania w projektowanie systemów, definiowanie najlepszych praktyk i podejmowanie decyzji technicznych. Kluczowe jest doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi, asynchronicznymi, a także zrozumienie procesów biznesowych i regulacji w branży medycznej.
Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących konkretnych narzędzi devops używanych w firmie., brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola Senior Backend Engineer w firmie technologicznej z branży medycznej, skupiającej się na automatyzacji procesów związanych z ubieganiem się o świadczenia dla osób starszych. Zadaniem kandydata będzie projektowanie i rozwijanie systemów łączących automatyzację AI z procesami realizowanymi przez ludzi. Jest to rola techniczna, bez obowiązków zarządczych, wymagająca silnego zaangażowania w projektowanie systemów, definiowanie najlepszych praktyk i podejmowanie decyzji technicznych. Kluczowe jest doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi, asynchronicznymi, a także zrozumienie procesów biznesowych i regulacji w branży medycznej.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI/LLM w praktycznym zastosowaniu.
- ✓Bezpośredni wpływ na kluczowe procesy biznesowe firmy.
- ✓Praca w małych, doświadczonych zespołach z wysokim poziomem zaufania i niezależności.
- ✓Silny nacisk na dokładność, niezawodność i długoterminowe utrzymanie systemów.
- ✓Możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca.
- −Konieczność pracy w godzinach pokrywających się z czasem w USA (do 20-21:00 CEST) może być wyzwaniem dla niektórych kandydatów.
- !Wymagane jest 4-5 godzin nakładania się godzin pracy z zespołem w USA, co może oznaczać późne godziny wieczorne w Polsce.
- !Firma działa w branży regulowanej (healthtech), co może wiązać się z dodatkowymi wymogami i procesami.
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach do monitoringu i audytu, poza ogólnym stwierdzeniem o potrzebie ich posiadania.
- •Projektowanie systemów workflow i orkiestracji dla złożonych operacji
- •Tworzenie automatyzacji AI do obsługi rutynowych zadań i przekazywania trudnych przypadków ludziom
- •Budowanie systemów, gdzie AI wspiera pracę ludzką
- •Zarządzanie długotrwałymi procesami roboczymi
- •Integracja z zewnętrznymi systemami (platformy EVV, ubezpieczyciele, portale rządowe)
- •Projektowanie systemów oceny pewności, audytu i rollbacku dla procesów AI
- •Poprawa niezawodności systemu, monitoringu i obsługi błędów w produkcji
- •Prowadzenie technicznego projektowania i rozwoju skalowalnych systemów backendowych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z co najmniej 6 latami doświadczenia w budowaniu systemów backendowych, z praktyczną znajomością TypeScript/Node.js, systemów rozproszonych i asynchronicznych, a także z doświadczeniem w pracy z AI/LLM. Musi być w stanie efektywnie komunikować się po angielsku i pracować w godzinach pokrywających się z czasem w USA.
Nie dla osób z mniejszym doświadczeniem niż 6 lat w budowaniu systemów produkcyjnych, bez doświadczenia w systemach rozproszonych, lub bez umiejętności pracy w godzinach pokrywających się z czasem w USA. Rola nie jest dla osób szukających stanowiska managerskiego.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z integracją systemów AI z ludzkimi przepływami pracy?
- ?Jakie konkretne narzędzia i technologie są używane do monitorowania i audytu procesów AI?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji dotyczących architektury i technologii w zespole?
- ?Jakie są plany rozwoju firmy w kontekście wykorzystania AI w najbliższych latach?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w dokumentację techniczną i najlepsze praktyki?
- −Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych narzędzi DevOps używanych w firmie.
- −Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
Praca w małych, doświadczonych zespołach z wysokim zaufaniem i niezależnością, z silnym naciskiem na dokładność, niezawodność i długoterminowe utrzymanie systemów.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.