Senior Fullstack Engineer

Kyper

Oferta w skrócie

21 915 – 31 046PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 4+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za29 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Nest.js React Python 3.x Machine Learning Data ETL TypeScript Databases AI

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Full-Stack Engineer

Rola polega na budowaniu funkcji dla produktu typu agentic downtime partner dla przemysłu ciężkiego (górnictwo, ropa, gaz). Produkt łączy sygnały ML, dane szeregów czasowych i kontekst. Jako Senior Fullstack Engineer będziesz budować funkcje end-to-end: frontend w React/TypeScript, backend w NestJS i Python (FastAPI), oraz integrację z pipeline'ami danych i ML. To nie jest typowy fullstack — wymaga głębokiego zrozumienia przepływów danych i optymalizacji wydajności dla widoków data-intensive. Praca w małym, szybkim zespole startupowym z bezpośrednim kontaktem z klientami i krótkimi pętlami feedbacku.

Plusy

✓W pełni zdalna praca na B2B z wysokimi stawkami
✓Kwartalne spotkania zespołu w Warszawie (finansowane przez firmę)
✓Bezpośredni kontakt z klientami i krótkie pętle feedbacku
✓Autonomia techniczna i możliwość podejmowania decyzji architektonicznych
✓Praca z najnowszymi narzędziami AI i możliwość rozwijania umiejętności w tym obszarze
✓Produkt o realnym wpływie na przemysł ciężki

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu inżynieryjnego
!Brak wzmianki o equity lub opcjach udziałowych
!Wymóg biegłości w konkretnych narzędziach AI (Claude Code, MCP serwery) może być wąską specjalizacją
!Okazjonalne wczesne lub późne spotkania ze względu na strefy czasowe klientów (Japonia, Alaska)

Codzienna praca

•Budowanie funkcji frontendowych w React/TypeScript
•Tworzenie i utrzymanie serwisów backendowych w NestJS i FastAPI
•Integracja produktu z pipeline'ami danych i ML, aby wyniki modeli stały się użytecznymi workflowami
•Optymalizacja wydajności widoków data-intensive (agregacje, szeregi czasowe, duże zbiory obiektów)
•Podejmowanie decyzji architektonicznych i refaktoryzacja kodu
•Bezpośrednia współpraca z zespołem ML, produktem i klientami przy wdrażaniu funkcji
•Konfiguracja monitoringu, logów i alertów dla własnego kodu
•Korzystanie z zaawansowanych narzędzi AI (Claude Code, MCP serwery, systemy wiedzy osobistej) w codziennej pracy

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z 4 latami komercyjnego doświadczenia fullstack, która ma solidne podstawy w React/TypeScript i backendzie (NestJS/Python) oraz przynajmniej jedno wdrożenie produkcyjne z elementami data pipelines. Musi być gotowa do szybkiego uczenia się i pracy z zaawansowanymi narzędziami AI.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów (poniżej 4 lat doświadczenia), osób unikających backendu lub frontendu, osób niekomfortowych z bazami danych i data engineeringiem, osób potrzebujących szczegółowych specyfikacji przed kodowaniem, osób oczekujących sztywnych godzin 9-17, oraz osób, które nie korzystają aktywnie z narzędzi AI w rozwoju.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise1/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół inżynieryjny?
?Czy oferujecie equity lub opcje na udziały?
?Jakie są oczekiwania co do dostępności poza standardowymi godzinami?
?Jak wygląda obecny stos technologiczny pipeline'ów danych?
?Czy zapewniacie budżet na szkolenia lub konferencje?
?Jaki jest etap finansowania firmy i ile ma klientów?
?Czy są plany zatrudnienia kolejnych inżynierów w najbliższym czasie?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?

Brakujące informacje

−Nie podano informacji o equity lub opcjach
−Nie podano wielkości zespołu inżynieryjnego
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego
−Brak informacji o benefitach (np. budżet na szkolenia, sprzęt)
−Brak szczegółów dotyczących on-call lub dyżurów

Zespół

Mały, szybki zespół startupowy z bezpośrednim kontaktem z klientami. Kultura oparta na autonomii, szybkim shipowaniu i uczeniu się. Oczekuje się dużej samodzielności i biegłości w nowoczesnych narzędziach AI.

🔗Podobne oferty