Senior GCP Data Engineer
co.brick
Rola skupia się na modernizacji infrastruktury danych na GCP, migracji pipeline'ów do BigQuery oraz budowie batch i streaming pipeline'ów w środowisku cloud-native. Inżynier będzie pracować z Java, Beam/Dataflow/Spark/Flink i Kubernetes, a także korzystać z asystentów AI (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor). Jest to kontrakt B2B na konkretny projekt od czerwca do grudnia 2026, z naciskiem na wydajność, niezawodność i opłacalność kosztową.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na modernizacji infrastruktury danych na GCP, migracji pipeline'ów do BigQuery oraz budowie batch i streaming pipeline'ów w środowisku cloud-native. Inżynier będzie pracować z Java, Beam/Dataflow/Spark/Flink i Kubernetes, a także korzystać z asystentów AI (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor). Jest to kontrakt B2B na konkretny projekt od czerwca do grudnia 2026, z naciskiem na wydajność, niezawodność i opłacalność kosztową.
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Projekt modernizacji – greenfield approach na GCP
- ✓Nowoczesny stack: cloud-native, BigQuery, streaming
- ✓Jasno określone stawki B2B
- ✓Możliwość pracy z narzędziami AI w codziennej praktyce
- −Projekt krótkoterminowy (6 miesięcy) – brak gwarancji przedłużenia
- −Wymóg praktycznego doświadczenia z konkretnymi narzędziami AI (Claude Code, Copilot, Cursor) – może wykluczać osoby, które ich nie używają
- !Data rozpoczęcia projektu daleko w przyszłości (czerwiec 2026) – niepewność
- !Vague wymagania behawioralne: ownership mindset, maintainable code
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych migrujących do GCP BigQuery jako warstwy analitycznej
- •Budowanie pipeline'ów batch i streamingowych z użyciem Beam/Dataflow/Spark/Flink
- •Walidacja wydajności, niezawodności, skalowalności i efektywności kosztowej pipeline'ów
- •Współpraca z inżynierami platformy i infrastruktury przy budowie nowoczesnego stacku cloud-native
- •Wsparcie i utrzymanie współdzielonych komponentów platformy danych
- •Korzystanie z asystentów AI (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) w codziennej pracy
- •Stosowanie praktyk DevOps i zarządzanie infrastrukturą chmurową
- •Przejmowanie odpowiedzialności za dostarczone rozwiązania (ownership)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z dobrym doświadczeniem w Java i GCP, zaznajomiony z BigQuery i podstawami Kubernetes, potrafiący budować proste pipeline'y streamingowe, gotowy do nauki zaawansowanych narzędzi i migracji na dużą skalę.
Junior inżynier danych bez praktyki w GCP i BigQuery, ani osoba bez doświadczenia w pipeline'ach streamingowych i Kubernetes. Rola wymaga samodzielności i znajomości zaawansowanych narzędzi.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering na tym projekcie?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jakie jest oczekiwane tempo migracji pipeline'ów?
- ?Czy używanie Claude Code, Copilot i Cursor jest obowiązkowe, czy tylko mile widziane?
- ?Czy projekt wymaga pracy w konkretnych godzinach, czy elastyczny grafik?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o on-call lub wsparciu produkcyjnym
Na poziomie rynkowym
≈ 160,0–180,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →