Pomiń do treści
Logo firmy DCV Technologies

Senior GCP Data Engineer

DCV Technologies

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano20 maja 2026
Ostatnio sprawdzono20 maja 2026
Wygasa za60 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowaniu skalowalnych batchowych i strumieniowych pipeline'ów danych na platformie GCP dla platform konsumenckich o wysokiej skali. Praca w nowoczesnym, cloud-rodzimym środowisku danych. Wymagana jest biegłość w Javie, BigQuery, Spark/Flink/Beam/Dataflow oraz Kubernetes. To typowa rola Data Engineera w modelu outsourcingowym, gdzie pracujesz nad długoterminowymi projektami dla klientów międzynarodowych.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Kubernetes • SQL & Data ModelingBeam / Dataflow • Batch & Streaming PipelinesJava • GCP / BigQuery • Spark / Flink
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na budowaniu skalowalnych batchowych i strumieniowych pipeline'ów danych na platformie GCP dla platform konsumenckich o wysokiej skali. Praca w nowoczesnym, cloud-rodzimym środowisku danych. Wymagana jest biegłość w Javie, BigQuery, Spark/Flink/Beam/Dataflow oraz Kubernetes. To typowa rola Data Engineera w modelu outsourcingowym, gdzie pracujesz nad długoterminowymi projektami dla klientów międzynarodowych.

Plusy
  • W pełni zdalnie – możliwość pracy z Polski, Rumunii lub Bułgarii
  • Długoterminowe projekty
  • Międzynarodowe środowisko inżynierskie
  • Nowoczesny stack technologiczny: GCP, Kubernetes, streaming
Na co uważać
  • !Bardzo krótki opis oferty – brak szczegółów o projekcie, zespole i procesie rekrutacji
  • !Nie podano zakresu odpowiedzialności poza technologiami
  • !Adres email w treści może sugerować mniej sformalizowany proces rekrutacji
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja batchowych oraz strumieniowych pipeline'ów danych przy użyciu Apache Beam/Dataflow, Spark lub Flink
  • Pisanie i optymalizacja zapytań SQL w BigQuery
  • Zarządzanie klastrami Kubernetes do orkiestracji pipeline'ów
  • Modelowanie danych (SQL & Data Modeling) na potrzeby hurtowni danych
  • Monitorowanie i debugowanie wydajności pipeline'ów produkcyjnych
  • Współpraca z międzynarodowym zespołem inżynierskim w ramach code review i planowania architektury
  • Utrzymanie i rozwijanie infrastruktury danych na GCP
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z minimum 3-letnim doświadczeniem w GCP, praktyczną znajomością Javy oraz przynajmniej jednego z frameworków: Spark, Flink, Beam. Potrafi samodzielnie projektować proste pipeline'y strumieniowe.

Raczej nie dla

Juniorzy ani osoby bez praktycznego doświadczenia w GCP, BigQuery i streamingu. Rola wymaga samodzielności i znajomości zaawansowanych koncepcji data pipeline'ów.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy?
  • ?Czy praca dotyczy jednego konkretnego projektu, czy rotacji między projektami?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – czy jest zadanie techniczne, ile etapów?
  • ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii i architektury?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące dyżurów on-call i awaryjności?
  • ?Czy oferowane są szkolenia lub certyfikacje GCP?
  • ?Jaka jest preferowana forma komunikacji w zespole (język, narzędzia)?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania)
  • Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
Zespół

Międzynarodowe środowisko inżynierskie, praca nad długoterminowymi projektami dla platform konsumenckich.

🔗Podobne oferty