👉 Senior GCP Data Engineer

Xebia

Oferta w skrócie

18 500 – 31 500PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za89 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

GCP BigQuery SQL Kubernetes

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola to typowy Senior Data Engineer w chmurze GCP. Będziesz projektować i migrować duże pipeline'y danych do GCP, budować batchowe i streamingowe pipeline'y produkcyjne, pracować z platformowcami nad wspólnymi fundamentami danych. Domena biznesowa: szeroka – usługi dla klientów zewnętrznych (Xebia to software house). Skala: duże organizacje rozproszone.

Plusy

✓Rozbudowany budżet rozwojowy do 6800 PLN
✓Finansowanie certyfikacji (AWS, Azure, ISTQB, PSM)
✓Dostęp do Udemy, Safari Books Online, konferencji
✓Elastyczne godziny pracy i wybór kontraktu (B2B/UoP na czas nieokreślony)
✓Transparentny proces rekrutacyjny opisany etapami

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie zespołów
!Szeroki zakres technologii (Java, Scala, Python, Flink, Spark, Beam) – może wskazywać na chaos w stacku
!Wymóg korzystania z asystentów AI – czy to faktyczny wymóg czy tylko miły dodatek?

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w GCP (BigQuery, Dataflow, Spark, Flink)
•Migracja istniejących rozwiązań danych do chmury GCP
•Budowanie i utrzymanie batchowych i streamingowych pipeline'ów produkcyjnych
•Optymalizacja kosztów, wydajności i skalowalności przetwarzania danych
•Współpraca z platformowcami i inżynierami infrastruktury nad wspólnymi komponentami danych
•Pisanie wysokiej jakości kodu w Javie (i ewentualnie Scala/Python)
•Utrzymanie i rozwijanie obserwowalności i monitoringu platformy danych
•Korzystanie z asystentów AI (Claude Code, GitHub Copilot) do zwiększenia produktywności

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-senior Data Engineer z 3+ latami praktyki, mocny w Javie i GCP/BigQuery, który budował produkcyjne pipeline'y i ma podstawy Kubernetes oraz DevOps. Znajomość AI copilotów i platform engineeringu to dodatkowe atuty.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez solidnego doświadczenia w Javie i GCP. Rola wymaga autonomii i pracy w dużym, rozproszonym środowisku – osoby z tylko lokalnymi doświadczeniami mogą mieć trudności.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jaka jest wielkość zespołu data engineering i jak jest zorganizowany?
?Czy w projekcie używamy konkretnego frameworka streamingowego (Dataflow vs Flink) i jaka jest dominująca technologia?
?Jak wygląda on-call i wsparcie produkcyjne dla pipeline'ów?
?Czy migracje danych są ongoing, czy to projekty greenfield?
?Jakie są główne narzędzia używane do monitoringu i obserwowalności platformy danych?
?Czy umiejętność korzystania z AI copilotów jest wymagana na rozmowie technicznej?
?Jaki jest rozkład geograficzny zespołów – czy współpracujemy z osobami w innych strefach czasowych?
?Czy istnieje budżet na konferencje i szkolenia poza wewnętrznymi?

Brakujące informacje

−Nie podano konkretnego zakresu streaming vs batch
−Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
−Nie opisano szczegółowo stosu technologicznego poza GCP (czy Terraform, CI/CD itp.)
−Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call

Zespół

Kultura oparta na autonomii i odpowiedzialności, z naciskiem na współpracę z platformowcami i innymi zespołami. Firma wspiera rozwój poprzez budżet szkoleniowy i certyfikacje, promuje elastyczność i korzystanie z nowoczesnych narzędzi AI.

Rekrutacja

CV review – HR Call – Interview – Client Interview – Decision. Liczba etapów: 4 (CV, HR, wewnętrzny, kliencki).

🔗Podobne oferty