Pomiń do treści
Logo firmy Be in IT

Senior GenAI Developer

Be in IT

Oferta w skrócie
26 88030 240PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 7+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano11 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono11 czerwca 2026
Wygasa za58 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowie i rozwijaniu skalowalnych, agentowych rozwiązań AI wspierających procesy podatkowe w środowisku enterprise. Będziesz projektować, implementować i utrzymywać usługi AI (RAG, orkiestracja agentów) na platformie Azure, integrując modele LLM z istniejącymi systemami korporacyjnymi. To rola inżynierska z naciskiem na backend i chmurę, a nie na badania ML.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (np. ilu developerów, product ownerów)., brak informacji o możliwych dyżurach on-call..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?GenAI/MLOps Engineer

Rola polega na budowie i rozwijaniu skalowalnych, agentowych rozwiązań AI wspierających procesy podatkowe w środowisku enterprise. Będziesz projektować, implementować i utrzymywać usługi AI (RAG, orkiestracja agentów) na platformie Azure, integrując modele LLM z istniejącymi systemami korporacyjnymi. To rola inżynierska z naciskiem na backend i chmurę, a nie na badania ML.

Plusy
  • Jasno określone widełki wynagrodzenia na B2B (160-180 PLN netto/godz.)
  • Pełna praca zdalna
  • Szybki proces rekrutacyjny (1-2 rozmowy, każda po godzinie)
  • Nowoczesny i perspektywiczny stack: GenAI, Azure, Agentowe AI
  • Możliwość mentorowania i wyznaczania kierunku technicznego
Na co uważać
  • !Klient to 'topowa firma consultingowa' – może to oznaczać presję i biurokrację typową dla dużych consultingów.
  • !Brak informacji o konkretnym kliencie i zespole – nie wiadomo, kto jest docelowym pracodawcą.
  • !Wymóg znajomości polskiego na min. B2 może wskazywać na konieczność komunikacji z lokalnym zespołem lub klientem.
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja agentowych usług AI z użyciem LangGraph/LangChain/Semantic Kernel
  • Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG (chunking, embeddingi, retrival, ewaluacja)
  • Integracja modeli LLM (Azure OpenAI) z systemami enterprise poprzez REST API
  • Definiowanie schematów narzędzi/funkcji i wzorców orkiestracji z obsługą streamingu i human-in-the-loop
  • Implementacja testów automatycznych, monitoringu i telemetrii dla aplikacji AI
  • Udział w code review, pair programming i ceremoniach Agile
  • Współpraca z międzynarodowym zespołem i mentorowanie młodszych członków
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior inżynier z 7 latami doświadczenia w backendzie i chmurze, który ma przynajmniej jedno zrealizowane, produkcyjne wdrożenie z LLM/RAG w Azure.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 7 latami doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, szczególnie juniorzy i midzi bez głębokiego doświadczenia w produkcyjnych systemach LLM.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Kim jest klient końcowy – jaka firma consultingowa i w jakiej branży?
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie ma kompetencje?
  • ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
  • ?Jakie są konkretne narzędzia monitoringu i telemetrii stosowane na produkcji?
  • ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po zakończeniu projektu?
  • ?Jaki jest budżet szkoleniowy i dostęp do kursów/certyfikacji?
  • ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór frameworków agentowych?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury (np. ilu developerów, product ownerów).
  • Brak informacji o możliwych dyżurach on-call.
  • Nie wiadomo, czy projekt jest długoterminowy (stały) czy czasowy.
  • Brak opisu narzędzi do monitoringu i observability (np. Prometheus, Grafana).
  • Nie określono, czy istnieje budżet na szkolenia i rozwój.
Zespół

Międzynarodowe środowisko, praca w zespole z naciskiem na współpracę, mentoring i pair programming. Agile i code review są codziennością.

Rekrutacja

Proces rekrutacyjny składa się z 1-2 rozmów technicznych online, każda po około godzinie, prowadzonych przez managerów.

Wynagrodzenie vs rynekn=13 · Senior · AI/ML · B2B

Na poziomie rynkowym

Ta oferta26 880–30 240 zł

≈ 160,0–180,0 zł/h

Mediana: Senior · AI/ML · GenAI · B2B26 88030 240

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GenAI. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty