Senior GenAI Engineer
Experis Manpower Group
Rola skupia się na architekturze i budowie autonomicznych systemów wieloagentowych, które realizują złożone procesy biznesowe. Inżynier odpowiada za wybór modeli LLM (zarówno komercyjnych, jak i open-source), projektowanie potoków embeddingów, wektorowych baz danych oraz hybrydowego wyszukiwania i RAG. Kluczowe jest też bezpieczne integrowanie agentów z korporacyjnymi bazami danych, API i systemami, a także pełne wdrożenie produkcyjne w chmurze z monitoringiem i odpowiedzialnym AI.
Brakuje: nie podano klienta ani konkretnego projektu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na architekturze i budowie autonomicznych systemów wieloagentowych, które realizują złożone procesy biznesowe. Inżynier odpowiada za wybór modeli LLM (zarówno komercyjnych, jak i open-source), projektowanie potoków embeddingów, wektorowych baz danych oraz hybrydowego wyszukiwania i RAG. Kluczowe jest też bezpieczne integrowanie agentów z korporacyjnymi bazami danych, API i systemami, a także pełne wdrożenie produkcyjne w chmurze z monitoringiem i odpowiedzialnym AI.
- ✓100% remote wyraźnie określone w ofercie
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami agentowymi i LLM
- ✓Duża autonomia techniczna i rola architektoniczna
- ✓E-learning (PowerYou platform) jako benefit
- !Rekrutacja przez agencję (Experis) – brak informacji o konkretnym kliencie/projekcie
- !Stawka B2B (170-200 PLN/h) może być poniżej rynkowej dla seniora w GenAI w Polsce
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call ani o możliwym nadgodzinach
- •Architektura i implementacja autonomicznych systemów multi-agentowych do automatyzacji procesów biznesowych
- •Selekcja i orkiestracja odpowiednich modeli LLM (komercyjnych i open-source) dla konkretnych przypadków użycia
- •Projektowanie potoków embeddingów, zarządzanie wektorowymi bazami danych i optymalizacja strategii chunkowania
- •Budowa integracji agentów z korporacyjnymi bazami danych, API i systemami enterprise
- •Wdrażanie systemów w chmurze (AWS, Azure lub GCP) z zapewnieniem obserwowalności i monitoringu
- •Prowadzenie zespołów technicznych i mentoring młodszych inżynierów
- •Codzienne korzystanie z narzędzi AI-assisted development (Cursor, Copilot)
- •Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej oraz standardów Responsible AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z dokładnie 6-letnim doświadczeniem w Software/Data Engineering, z przynajmniej 2-letnią praktyką w LLM, który uczestniczył w wdrożeniu przynajmniej jednego rozwiązania agentowego. Może nie mieć głębokiego doświadczenia w produkcyjnym operowaniu LLM, ale rozumie koncepcje.
Nie dla osób z mniej niż 6 latami komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub z mniej niż 2 latami przy LLM. Nie dla juniorów ani midów bez udokumentowanej pracy z agentami AI.
- ?Dla jakiego klienta/projektu będzie realizowana ta rola?
- ?Ile osób liczy zespół i jaka jest struktura (inżynierowie, konsultanci)?
- ?Czy faktycznie będę mógł wybierać modele i frameworki, czy są one narzucone?
- ?Jak wygląda proces recenzji kodu i podejmowania decyzji architektonicznych?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość i rekompensata?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (ile etapów, zadanie domowe/live coding)?
- ?Czy istnieje możliwość wyjazdów do klienta (mimo remote)?
- −Nie podano klienta ani konkretnego projektu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o wielkości zespołu i podziale obowiązków
- −Nie sprecyzowano, które narzędzia AI-assisted są wymagane (tylko ogólnie 'Cursor, Copilot lub podobne')
Praca w zespołach cross-funkcyjnych z konsultantami, nacisk na odpowiedzialne AI i mentoring.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →