Senior Golang Engineer (AI/LLMs)
co.brick
To rola backend developera w Golangu, który będzie pracował nad projektem Agent Data Loop zintegrowanym z AI/LLM. Będziesz projektować i implementować skalowalne REST API, współpracować z bazami danych oraz uczestniczyć w decyzjach architektonicznych. AI/LLM to kontekst, a nie główny obszar pracy – wymagane jest ogólne zrozumienie, ale nie głęboka specjalizacja.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość zespołu projektowego, szczegóły techniczne integracji z ai/llm.
To rola backend developera w Golangu, który będzie pracował nad projektem Agent Data Loop zintegrowanym z AI/LLM. Będziesz projektować i implementować skalowalne REST API, współpracować z bazami danych oraz uczestniczyć w decyzjach architektonicznych. AI/LLM to kontekst, a nie główny obszar pracy – wymagane jest ogólne zrozumienie, ale nie głęboka specjalizacja.
- ✓Praca nad innowacyjnym projektem AI
- ✓Wysoka autonomia i elastyczność
- ✓B2B – możliwość długoterminowej współpracy (przy przedłużeniu)
- ✓Niewielki onboarding – szybkie wdrożenie
- !Wymagane tylko 'ogólne zrozumienie' AI, co może być nieprecyzyjne
- !Brak informacji o zespole i procesie decyzyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i utrzymanie serwisów backendowych w Golangu
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych REST API
- •Współpraca z bazami danych (PostgreSQL / SAP HANA)
- •Udział w projektowaniu architektury systemu i kierunków technicznych
- •Integracja z systemami AI Agent i LLM
- •Zapewnianie wydajności, niezawodności i skalowalności usług
- •Praca autonomiczna bez codziennego nadzoru
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Golang developer z ok. 3-4 latami doświadczenia, solidną znajomością API i baz danych, oraz gotowością do szybkiego wdrożenia w tematykę AI. Musi być samodzielny i gotowy do pracy bez stałego nadzoru.
Juniorzy bez doświadczenia w Golangu, osoby potrzebujące szczegółowego taskowania i codziennego wsparcia, a także inżynierowie nieinteresujący się AI/LLM.
- ?Ile osób liczy zespół pracujący nad tym projektem?
- ?Jakie konkretnie narzędzia/LLM są używane (np. OpenAI, open-source)?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia – jakie są pierwsze zadania?
- ?Czy w projekcie są inne technologie poza Golangiem (np. cloud, Kubernetes)?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za architekturę – czy to rola czysto wykonawcza, czy decyzyjna?
- −Wielkość zespołu projektowego
- −Szczegóły techniczne integracji z AI/LLM
- −Proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)
- −Narzędzia chmurowe i infrastrukturalne (jeśli występują)
- −Kodeks i testy – jakie są standardy jakości
Zespół oczekuje autonomii i samodzielności – minimalny onboarding, brak codziennego nadzoru. Prawdopodobnie mała grupa pracująca w zwinnym trybie nad nowoczesnym projektem.